如何使用Python+Django+Mysql开发个性化新闻推荐系统 新闻网站个性化推荐功能开发 个性化推荐算法开发 基于用户、物品的协同过滤推荐算法WebNewsRSMPythonEx

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览新闻、搜索新闻、新闻分享、新闻点赞、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、新闻评分、新闻收藏、新闻评论、新闻浏览记录、热点推荐、个性化推荐新闻等功能；
后台管理员包含：用户管理、新闻管理、新闻类型管理、分享管理、点赞管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理、浏览记录管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
无论是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据新闻被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据评分数据，如果没有推荐结果进行喜好标签推荐（随机查找喜好标签下的新闻）。
新闻数据来源：环球日报数据。

二、项目展示

三、代码展示

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。