机器学习之逻辑回归求解（梯度下降、随机梯度下降、随机平均梯度下降）

        可以阅读《机器学习之梯度下降法（GD）、随机梯度下降法（SGD）和随机平均梯度下降法（SAGD）》。

        逻辑回归的原理请参见《机器学习之逻辑回归原理》。本篇文章对逻辑回归模型进行求解。先给出逻辑回归模型的两种形式：

（形式1）

                                                        L(\mathbf{f})=-\sum_{i=1}^{m}(y_iln\frac{1}{1+e^{-\mathbf{x_i}^T\mathbf{f}}}+(1-y_i)ln\frac{1}{1+e^{\mathbf{x_i}^T\mathbf{f}}})

                                                                             

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