elasticsearch索引操作，索引创建、索引更新、索引删除

创建索引

PUT /goods_info
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":    { "type": "text" },  
      "brand":  { "type": "keyword"  }, 
      "detail":   { "type": "text"  },
      "price":{"type":"double"},
      "picture":{"type":"text","index":false}
    }
  },
  "settings": {                            
      "number_of_shards":5,       
      "number_of_replicas":2       
  }
}

更新索引，添加字段

PUT /goods_info/_mappings
{
    "properties": {
        "click_url":{"type":"text","index":false}
    }
 
}

注意更新索引时与创建索引大致一样，只是更新索引时候的url不同，需要在后面加一个_mapping路径，同时请求的json里面不需要mappings路径，只需要properties即可

更新索引，修改配置

PUT /goods_info/_settings
{
    "number_of_replicas":3      
}

同理在更新setting的时候和更新maping的时候一样

获取索引结构

GET /goods_info/_mapping

获取索引指定字段结构

GET /goods_info/_mapping/field/brand

获取索引所有信息

GET /goods_info

获取索引某个字段信息

GET /goods_info/_mapping/field/brand

关闭索引

POST /goods_info/_close

打开索引

POST /goods_info/_open

查看分词结果

• 标准分词器

POST _analyze 
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "我爱祖国"
}

• IK分词器

POST _analyze 
{
  "analyzer": "ik_max_word", 
  "text": "我爱祖国"
}

这里IK提供了两种分词器：ik_smart、ik_max_word

这里ik_smart会将文本做粗粒度的划分，而ik_max_word则会做细粒度划分

修改索引分词器为IK分词器

PUT /goods_info/_settings
{
  "analysis": {
    "analyzer": {
      "ik": {
        "tokenizer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

需要注意的是，如果修改这个配置需要先将索引关闭，修改完之后再打开。

详见index apis