P12 R包的使用

• .libpaths()  显示库所在的位置.
• library（）显示库中有哪些R软件.包，括号里写包的名称可以加载已安装的R包.
• require(包的名称) 加载R包，此时包已经下载好了，所以不用给包名加引号.
• install.package("包的名称")  安装R包

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• R软件包的构成（包的类型，我的理解）

1. base 与基础功能相关的函数
2. datasets
3. utils
4. grDevices
5. graphics 画图
6. stats 统计相关
7. methods R对象的一般方法和类
8. splines
9. stats4
10. tcltk

这些组成集成在一起便构成了R软件。用tab填充时可以看到命令对应的包类型。

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• 包的使用：载入—>帮助—>使用

1. 载入：library()/require().
2. 获取帮助：help(package="包的名称").    library(help="包的名称")查看包的信息，会列出R包的一些基础内容.
3. 使用包：使用包中的函数，命令等.

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• ls("package:vcd")  R包vcd中所有函数.具体每个函数怎么使用可以查询相应的帮助文档.
• data(package="vcd")  R包vcd中的数据集会列在左上区域.
• detach("package:vcd")  移除R包vcd.
• remove.package("vcd")  从硬盘上删除R包vcd.

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R包的批量移植

把一台设备上的包克隆到另外一个设备上。

方案

1. installed.packages() 查看旧设备上所有已经安装的R包.
2. Rpack<-installed.packages()[,1]  获取第一列，即已经安装的R包的名称,并赋值给Rpack.
3. save(Rpack,file="Rpack.data") 把R包名称所在的文件保存起来，移到另外一个设备上.
4. for(i in Rpack) install.packages(i)  在新设备上一一安装R包.R会自动跳过已经安装的R包.

P13获取帮助

• help.start()  打开帮助文档.
• help(sum)  获取sum的帮助.
• ？+命令  .
• args(函数名称)  获取函数的参数，用tab自动补齐时也可以看到.
• example(函数)  展示函数使用的例子.
• demo(graphics) 查看案例.
• help(package=包名称)  包的帮助文档.
• vignette() 帮助文档.
• ？？+函数名称.
• 模糊搜索：help.search("heatmap")，本地搜索关于绘制热图的函数.
• apropos("sum",mod="function")  列出所有包含sum关键字的内容,mod控制搜索的类型，不要这部分时为全类型搜索.
• RSiteSearch("matlab")  在线搜索.
• 学习/搜索网站：Rseek，CSDN.

P15内置数据集

R自身的一些数据集，大部分来自真实的数据采集，可供练习使用。这些数据集存储在dataset包中。可使用data()访问数据集。