求最大子序和 :给定一个数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组
第一种:贪心算法 从左向右依此相加,当和存在负数时,令其为0
int maxsubarr(vector<int>& nums)
{
int result=INT_MIN;
int n=nums.size();
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
sum+=nums[i]; //统计数组中从0到i这些数的和
result=max(sum,result)
if(sum<0)
{
sum=0; //如果前i个数的和小于0,则令前i个数的和等于0
}
}
return result;
}
第二种 动态规划 dynamic programming dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]) dp算法核心 dp[i]表示nums中以nums[i]为结尾的最大子序和
int maxsubarr(vector<int>& nums)
{
int result=INT_MIN;
int n=nums.size();
vector<int>dp[n]; //创建一个dp数组,记录最大子序和的数字
dp[0]=nums[0];
result=dp[0];
for(int i=1;i<n;i++)
{
dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
result=max(result,dp[i]);
}
return result;
}
第三种 暴力法 寻找所有可能子序的最大值
int maxsubarr(vector<int>& nums)
{
int max=INT_MIN;
int n=nums.size();
for(int i=0;i<n;i++)
{
int sum=0;
for(int j=i;j<n;j++)
{
sum+=nums[j];
if(sum>max)
{
max=sum;
}
}
}
return max;
}
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