求数组最大连续子序列的和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

笨办法：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=1; i<array.length+1; i++){
            if(array.length - i >0){
                for(int j=0; j<array.length-i; j++){
                    int sum = 0;
                    for(int k = j; k<j+i; k++){
                        sum += array[k];
                    }
                    if(sum>ans)
                        ans = sum;
                }
            }else{
                int sum = 0;
                for(int j = 0; j<array.length; j++){
                    sum += array[j];
                }
                if(sum >ans)
                    ans = sum;
            }
        }
        return ans;
    }
}

学习的办法：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int a = array[0];
        int max = array[0];
        for(int i=1; i<array.length; i++){
            if(a >= 0){
                a = a + array[i];
            }else{
                a = array[i];
            }
        if(a>max)
            max = a;
        }
        return max;
    }
}