Matplotlib如何绘制多个子图的几种方法

fig和axis的区别？

相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。

fig, ax = plt.subplots(2,2)是比较正统的画法（参数代表行列数），指定figure和axes，然后对axes单独进行操作（图表元素增加和修改）。

fig相当于是一个大的画布，ax相当于是小的子图，一个画布可以有一个或多个子图。

 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的，包括坐标轴、刻度、图例等。
具体怎么用，下面讲到。

绘制多子图

使用Matplotlib绘图单图相对比较容易，但有时候需要将多张图放在一张图表里，这就用到子图操作。

对应的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表：

• 子图总行数

• 子图总列数

• 子图位置

以下三种方式效果一样&#