该文章转载自LaterEqualsNever的Say Hello to Retrofit

之前对Android里常用的网络请求库OkHttp与Volley做了简单的学习归纳与总结，这里看这个系列中的最后一篇，来认识一下Retrofit。
Retrofit可以认为是OkHttp的“升级版”。之所以这么说，是因为其内部默认正是基于OkHttp来进行封装的。这点从Retrofit这个命名就可以看出端倪。
回顾一下OkHttp，我们会发现虽然是封装过后的库，但OkHttp的封装是比较“碎片化”的。所以如果不自己再进行封装，使用时代码就比较容易耦合。
而Retrofit作为其升级版，有一个最吸引人的特色就是：将所有的请求封装为interface，并通过“注解”来声明api的相关信息。让你爽到停不下来。

RESTful API

在正式开始了解Retrofit的使用之前，我们有必要先了解一个概念，即RESTful。这是因为Retrofit的初衷就是根据RESTful风格的API来进行封装的。
关于RESTful的学习，可以参考一下RESTful API 设计指南此文。相信看完之后，就会对Restful有一个基本的认识和理解了。
但我们这里可以对RESTful的核心思想做一个最简练的总结，那就是：所谓”资源”，就是网络上的一个实体，或者说是网络上的一个具体信息。那么我们访问API的本质就是与网络上的某个资源进行互动而已。那么，因为我们实质是访问资源，所以RESTful设计思想的提出者Fielding认为：
URI当中不应当出现动词，因为”资源“表示一种实体，所以应该用名词表示，而动词则应该放在HTTP协议当中。那么举个最简单的例子：

• xxx.com/api/createUser
• xxx.com/api/getUser
• xxx.com/api/updateUser
• xxx.com/api/deleteUser

这样的API风格我们应该很熟悉，但如果要遵循RESTful的设计思想，那么它们就应该变为类似下面这样：

• [POST]xxx.com/api/User
• [GET] xxx.com/api/User
• [PUT]xxx.com/api/User
• [DELETE]xxx.com/api/User

也就是说：因为这四个API都是访问服务器的USER表，所以在RESTful里URL是相同的，而是通过HTTP不同的RequestMethod来区分增删改查的行为。
而有的时候，如果某个API的行为不好用请求方法描述呢？比如说，A向B转账500元。那么，可能会出现如下设计：

POST /accounts/1/transfer/500/to/2

在RESTful的理念里，如果某些动作是HTTP动词表示不了的，你就应该把动作做成一种资源。可以像下面这样使用它：

POST /transaction HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1

from=1&to=2&amount=500.00

好了，当然实际来说RESTful肯定不是就这点内容。这里我们只是了解一下RESTful最基本和核心的设计理念。

从官方介绍初识Retrofit

当我们要去学习一样新的技术，还有什么是比官方的资料更好的了呢？所以，第一步我们打开网址http://square.github.io/retrofit/。然后开始阅读：
我们发现官方的介绍非常简单粗暴，一上来就通过一个Introduction来展示了如何使用Retrofit来进行一个最基本的请求。下面我们就逐步的分析一下：

从上图中，我们首先注意到了一个关键的说明信息：Retrofit会将你的HTTP API转换为Java中的interface的形式。OK，接着看：

这里我们读到的描述是：Retrofit类可以针对之前定义的interface生成一个具体实现。我们发现官方对此解释的很言简意赅，但更通俗的来讲的话：
也就是说虽然我们之前将此次请求的API信息封装为了一个接口，但我们也知道Java中接口是不能产生对象的，这时Retrofit类就站出来扮演了这个角色。
我们可以将Retrofit类看作是一个“工厂类”的角色，我们在接口中提供了此次的“产品”的生产规格信息，而Retrofit则通过信息负责为我们生产。

这里我们看到了一个重要的东西“Call”：通过之前封装的请求接口对象创建的任一的Call都可以发起一个同步（或异步）的HTTP请求到远程服务器。
之后说了一些通过注解来描述request的好处，然后这个简单的Introduction就结束了。那么，现在我们来简单总结一下，目前为止我们的感受如何。
我觉得就仅从以上简单的介绍当中我们起码有两点直观感受：那就是解耦明确；使用简单。通过注解的方式描述request让人眼前一亮。但与此同时：
我们发现读完Introduction后，仅仅是这个基本的用例中，都仍然有很多小细节需要我们通过实际使用之后才能搞明白。这可能在一定程度上说明了：
为什么说Retrofit的使用门槛相对于其它库来说要更高一些。不过没关系，我们自己先来写一个比官方Introduction更简单的用例，再逐步深入。

动手写第一个Demo来碰坑

现在我们已经阅读完了官方的用例介绍，乍看之下没什么，但实际用起来说不定就得碰坑。为方便测试，仍然通过servlet在本地简单的实现服务器。
我们现在的设想可能是这样的，我只是想要写一个demo来测试一下用Retrofit来成功发起一次最基本的get请求，所以最初的doGet无比简单：

    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        response.setHeader("Content-type", "text/html;charset=UTF-8");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.print("{\"describe\":\"请求成功\"}");
        out.flush();
        out.close();
    }

完成了以上代码的编写，然后我们把该servlet的URL配置一下，言简意赅的，就配置为“/api/retrofitTesting”好了。这时服务器就准备完毕了。
很显然，下面我们就可以把焦点放在Android客户端的实现上来了。为了使用Retrofit，所以我们的第一步工作自然就是在自己的项目中设置依赖：

配置好了依赖，接着我们就可以开始编码工作了。还记得官方用例的第一步吗？所以我们要做的显然是模仿它也把我们自己的HTTP API封装成interface。

public interface DemoService {
    @GET("api/retrofitTesting")
    Call<ResponseInfo> testHttpGet();
}
// GSON - BEAN
class ResponseInfo {
    String describe;
}

现在我们再来看这个所谓的API接口，可能就更加明确一点了。首先是通过注解@GET来声明本次请求方式为GET以及注明API-URL。
而就之后声明的方法来说：从其为Call的返回类型不难猜想多半与请求的发起有关，因为如果我们对OkHttp有所了解的话，一定就记得下面这样的代码：

        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        Request request = new Request.Builder().url(url).build();
        Response response = client.newCall(request).execute();

newCall方法实际就是返回一个Call类型的实例。而Retrofit中的Call接口相对于OkHttp添加了一个泛型，该泛型用于说明本次请求响应的数据解析类型。
那么这里的泛型为什么是我们自己建立的一个实体类呢？其实回忆一下之前服务器在response中返回的内容(JSON)，就不难猜想到与GSON有关。
好的，我们继续按照官方用例中接下来的步骤去完善我们的demo。封装好了interface，接下来自然就是调用了，最终的代码如下：

    private void testRetrofitHttpGet() {
        // step1
        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl("http://192.168.2.100:8080/TestServer/")
                .build();
        // step2
        DemoService service = retrofit.create(DemoService.class);
        // step3
        Call<ResponseInfo> call = service.testHttpGet();
        // step4
        call.enqueue(new Callback<ResponseInfo>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<ResponseInfo> call, Response<ResponseInfo> response) {
                Log.d(TAG,response.body().describe);
            }

            @Override
            public void onFailure(Call<ResponseInfo> call, Throwable t) {
                Log.d(TAG, t.getMessage());
            }
        });
   }

有了之前的说明并对照官方示例，现在会发现以上代码很容易理解。而我们发现官方没有给出的step4其实也很熟悉，因为它和OkHttp的使用是相同的。
这个时候看上去我们的准备工作就已经完成了，于是兴致勃勃的编译并运行demo来查看一下效果，却发现收到了如下的一个异常：

为什么会出现这种情况呢？蛋疼啊！别急，通过异常信息的描述，我们得知这似乎与类型的转换相关，然后带着这个疑问再去查看官方文档，于是发现：

从上述信息我们得知Retrofit默认只能将响应体转换为OkHttp中的ResponseBody，而我们之前为Call设置的泛型类型是自定义的类型ResponseInfo 。
将JSON格式的数据转换为Java-BEAN，很自然就会想到GSON。而Retrofit如果要执行这种转换是要依赖于另一个库的，所以我们还得在项目中配置另一个依赖：

之后，在构造Retrofit对象的时候加上一句代码就可以了：

        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl("http://192.168.2.100:8080/TestServer/")
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) // 加上这一句哦，亲
                .build();

这个时候，当我们再次运行程序就没问题了，成功的得到如下的日志打印：

现在，经过我们的一番摸索和折腾，关于Retrofit很基本的第一个demo就捣鼓出来了。
其实这是有意义的，因为回想一下会发现：现在我们对于Retrofit大致的使用套路，在心里已经有个一二三了。

回到官方文档继续学习

前面我们说到对于Retrofit的使用已经有了一个基本的认识和了解，接下来要做的自然就是深入和继续学习更多的使用细节。那么很显然，回到官方吧。

事实上前面我们已经使用到了注解@GET，这里就是告诉我们这种注解其实对于HTTP其它常用的请求方式(GET,POST,PUT,DELETE等等)都封装了。
而对于@GET来说，我们知道HTTP-GET是可以将一些简单的参数信息直接通过URL进行上传的，所以URL又可以像下面那样使用：

@GET("api/retrofitTesting?param=value")

• replacement blocks与@path

不知道大家注意到官方示例和我们刚才自己测试写的demo中有一个细小的差别没，就是下面这样的东西：

//官方的
@GET("users/{user}/repos")
//我们的
@GET("api/retrofitTesting")

我们注意到官方的API的URL中有一个”{user}“这样的东西？它的作用是什么呢？我们也能在官方文档上找到答案：

从上述介绍中，我们注意到一个叫做replacement blocks的东西。可以最简单的将其理解为路径替换块，用”{}”表示，与注解@path配合使用。
当然我们自己实际去使用一下能够对其有一个更加深刻的理解，所以我们将我们之前的demo修改一下，变成下面这样：

public interface DemoService {
    @GET("api/{name}")
    Call<ResponseInfo> testHttpGet(@Path("name") String apiAction);
}

使用的方式也会有所不同，我们在调用的使用需要将对应的值传给responseInfo方法。

Call<ResponseInfo> call = service.testHttpGet("retrofitTesting");

这样修改过后的实际效果实际上与我们之前的demo是一样的，那么这样做的好处是什么？显然是为了解耦。以官方的例子来说：
“https://api.github.com/users/{user}/repos”中的{user}就是为了针对不同的github用户解耦。因为这里假设代入我的github，URL就将变成：
“https://api.github.com/users/RawnHwang/repos”。而github的用户千千万万，如果使用我们之前的方式代码就会如下：

@GET("users/RawnHwang/repos")

这二者的优劣一目了然，我们肯定不会想要为了获取不同的user的repos去写N多个套路完全相同的API - interface吧。

• @Query

前面我们讲到：对于@GET来说，参数信息是可以直接放在url中上传的。那么你马上就反应过来了，这一样也存在严重的耦合！于是，就有了@query。

同样，为了便于理解，我们仍然自己来实际的使用一下。就用我们之前的举到的例子好了，这里我们用@query来替换我们之前说到的如下代码：

@GET("api/retrofitTesting?param=value")

替换为：

public interface DemoService {
    @GET("api/retrofitTesting")
    Call<ResponseInfo> testHttpGet(@Query("param") String param);
}

调用的时候改为：

Call<ResponseInfo> call = service.testHttpGet("value");

然后就可以在服务器查看是否成功接收到参数了：

    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        System.out.println(request.getParameter("param"));
        }

• @QueryMap

聪明的你现在肯定还不满足，因为可能有这样的疑问：假设我要在参数中上传10个参数呢？这意味着我要在方法中声明10个@Query参数？当然不是！

我们看到了，Retrofit也考虑到了这点，所以针对于复杂的参数上传，为我们准备了@QueryMap。现在来修改我们自己的demo：

public interface DemoService {
    @GET("api/retrofitTesting")
    Call<ResponseInfo> testHttpGet(@QueryMap Map<String,String> params);
}

调用的时候自然也发生了变化：

        Map<String,String> params =new HashMap<>();
        params.put("param1","value1");
        params.put("param2","value2");
        Call<ResponseInfo> call = service.testHttpGet(params);

• @POST

有了之前的基础，现在我们免不了要捣鼓一下POST。相信有了@GET的使用经验，如果只是想发发简单的POST请求是没有多大的难度，我们关注下POST的BODY，即请求体的使用技巧。

通过官方文档，我们发现出现了一个新的东西叫做“@Body”，顾名思义它就是用来封装请求体的。而同时通过后面的“User”参数类型，我们不难推断出：使用@Body时，是通过实体对象的形式来进行封装的。那么闲话少说，我们当然仍旧是自己动手来试一下：
首先，我们编写一下servlet的doPost方法，假设我们这里提供一个新建User的API。完成后为该POST-request配置一个新的API URL，我们这里配置为：“/api/users”。然后，在Android端编写一个新的interface，大致如下：

public interface DemoService {
    @POST("api/users")
    Call<ResponseInfo> uploadNewUser(@Body User user);
}

class User{
    private String name;
    private String gender;
    private int age;

    public User(String name, String gender, int age) {
        this.name = name;
        this.gender = gender;
        this.age = age;
    }
}

class ResponseInfo{
    String describe;
}

这样其实就搞定了，是不是很简单。然后我们通过如下代码去调用测试就行了：

Call<ResponseInfo> call = service.uploadNewUser(new User("tsr","male",24));

这里唯一需要说明的就是，通过@BODY这种方式封装请求体，Retrofit是通过JSON的形式来封装数据的。我们可以在服务器读取流中的数据打印：

{"name":"tsr","gender":"male","age":24}

我单独额外说明一下这个的初衷是因为：这种情况以servlet来说，通过如下的形式是读取不到的对应的参数值的（返回null），需要自己解析。

System.out.println(request.getParameter("username"));//输出为null

• @FormUrlEncoded

这时有的朋友就说了，那我要是就想要通过request.getParameter的方式直接读取参数信息呢？没关系，也是可以的，使用@FormUrlEncoded搞定。

其实通过这个注解的命名，我们就很容易联系到HTTP Content-Type中的application/x-www-form-urlencoded：而其实在服务器打印Content-Type的话，会发现的确如此。也就是说，其实使用该注解过后，正是通过表单形式来上传参数的。

public interface DemoService {
    @FormUrlEncoded
    @POST("api/users")
    Call<ResponseInfo> uploadNewUser(@Field("username") String username,@Field("gender") String male,@Field("age") int age);
}

然后是依旧是调用，这时服务器就可以通过request.getParameter直接读取参数了：

Call<ResponseInfo> call = service.uploadNewUser("tsr","male",24);

当然，这个时候难免又会想起那个老梗：要写这么多的@Field参数？当然不是，也有@FieldMap供我们使用，使用方法参照@QueryMap

• @Headers与@Header

使用了@FormUrlEncoded之后，不知道你有没有好奇一下，假设我们的参数中含有中文信息，会不会出现乱码？让我们来验证一下：

Call<ResponseInfo> call = service.uploadNewUser("张德帅","male",24);

这里上传的username信息是中文，而在服务器读取后进行打印，其输出的是“?????·???”。没错，确实出现乱码了。
这个时候我们应该如何去解决呢？当然可以通过URLEncode对数据进行指定编码，然后服务器再进行对应的解码读取：

        String name =  URLEncoder.encode("张德帅","UTF-8");
        Call<ResponseInfo> call = service.uploadNewUser(name,"male",24);

但如果了解一点HTTP协议的使用，我们知道还有另一种解决方式：在Request-Header中设置charset信息。于是，这个时候就涉及到添加请求头了：

关于@Headers的使用看上去非常简单。那么，接下来我们就来修改一下我们之前的代码：

public interface DemoService {
    @Headers("Content-type:application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8")
    @FormUrlEncoded
    @POST("api/users")
    Call<ResponseInfo> uploadNewUser(@Field("username") String username,@Field("gender") String male,@Field("age") int age);
}

通过@Headers我们在Content-type中同时指明了编码信息，再次运行程序测试，就会发现服务器正确读取到了中文的信息。

除了@Headers之外，还有另一个注解叫做@Header。它的不同在于是动态的来添加请求头信息，也就是说更加灵活一点。我们也可以使用一下：

public interface DemoService {
    // @Headers("Content-type:application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8")
    @FormUrlEncoded
    @POST("api/users")
    Call<ResponseInfo> uploadNewUser(@Header("Content-Type") String contentType,@Field("username") String username,@Field("gender") String male,@Field("age") int age);
}
// 调用
Call<ResponseInfo> call = service.uploadNewUser("application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8","张德帅","male",24);

• 读取response header

通过上面的总结我们知道通过@Header可以在请求中添加header，那么我们如何去读取响应中的header呢？我们会发现官方文档并没有相关介绍。
那么显然我们就只能自己看看了，一找发现对于Retrofit2来说Response类有一个方法叫做headers()，通过它就获取了本次请求所有的响应头。
那么，我们记得在OkHttp里面，除了headers()，还有用于获取单个指定头的header()方法。我们能不能在Retrofit里使用这种方式呢？答案是可以。
我们发现Retrofit的Response还有一个方法叫做raw()，调用该方法就可以把Retrofit的Response转换为原生的OkHttp当中的Response。而现在我们就很容器实现header的读取了吧。

okhttp3.Response okResponse = response.raw();
response.raw().header("Cache-Control");
}

进阶技巧

• @Multipart 与文件上传

在官方文档中，实际上还有一个重要的注解，那就是@Multipart。这个使用起来相对要复杂一点，所以放在这里。下面我们就来看一下这个东西的使用。

可以看到官方文档上对该注解使用的说明非常简单，但这个注解使用起来却不是那么简单，这就很烦人了。不过也没关系，我们由浅入深的来看一下。

public interface DemoService {
    @Multipart()
    @POST("api/multipartTesting")
    Call<ResponseInfo> testMultipart(@Part("part1") String part1,@Part("part2") String part2);
}

这里对官方示例做了简化，因为我们在@Part参数中只使用了String类型，而没有声明RequestBody类型。接着就是调用它来进行测试：

Call<ResponseInfo> call = service.testMultipart("this is the part1","this is the part2");

为了一探究竟，我们现在在服务器打印一下Content-Type与请求体(request-body)分别是怎样的：

现在我们来分析一下从打印的请求体中，我们能够得到哪些信息：

• 首先，本次请求的Content-Type是multipart/form-data; 也就是代表通过2进制形式上传多部分的数据。
• boundary故名思议就是分割线，它是用来对上传的不同部分的数据来进行分隔的，就像上图中体现的一样。
• 通过@Part传入的参数信息都像上图中一样被组装，首先是相关的内容信息，然后间隔一个空行，之后是实际数据内容，最后接以boundary。
• 当使用@Part上传String参数信息时，我们可以看到其默认的参数类型为application/json。
  （这代表如果你的服务器接不支持解析此类型的Content-Type，就需要自己修改为对应的类型）

现在我们注意到一个问题，那就是multipart/form-data将会以2进制形式来上传数据信息。那么，什么时候我们才需要2进制呢？显然就是文件的上传。
OK，那么我们继续修改代码，这次我们尝试通过@Part来上传一个文件会是什么情况？

public interface DemoService {
    @Multipart()
    @POST("api/files")
    Call<ResponseInfo> uploadFile(@Part("file") RequestBody photo);
}
//调用部分
File path = Environment.getExternalStorageDirectory();
File file = new File(path,"test.jpg");
RequestBody image = RequestBody.create(MediaType.parse("image/png"),file);
Call<ResponseInfo> call = service.uploadFile(image);

这里可以发现，当要上传的数据是文件时，就要使用到RequestBody了。再次运行程序，然后截取服务器打印的请求体的部分进行查看：

我们其实可以很直观的看到，大体的格式与之前都是一样的，而不同之处在于：

• Content-Type不再是application/json，而是image/png了。
• 空行之后的数据内容不再是之前直观的文本，而是二进制的图片内容。

这个时候就会出现一个问题，假设我们为了方便，打算通过一些公有的API去测试一下上传文件(图片)什么的，会发现上传不成功。这是为什么呢？
实际上如果我们完全自己动手来写服务器，完全根据之前的请求体打印信息的格式来写解析的方法，肯定是也能完成文件上传的。但问题在于：
我们说到multipart/form-data是支持多部分数据同时上传的，于是就出现了一个听上去很有逼格的梗，叫做“图文混传”。那么：
为了区别于同一个request-body中的文本或文件信息，所以通常实际开发来说，上传文件的时候，Content-Disposition是这样的：

Content-Disposition: form-data; name="file"；filename="test.jpg"

而不是我们这里看到的：

Content-Disposition: form-data; name="file"

于是别人的api里读取不到这个关键的“filename”，自然也就无法完成上传了。所以如果想通过Retrofit实现文件上传，可以通过如下方式来改造一下：

public interface DemoService {
    @Multipart()
    @POST("api/files")
    Call<ResponseInfo> uploadFile(@Part("file\";filename=\"test.jpg") RequestBody photo);
}

然后我们在servlet服务器中进行解析，完成文件的上传。这里当然就不自己去写解析body的代码了，可以使用现有的库commons-fileupload。

    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        try {
            DiskFileItemFactory factory = new DiskFileItemFactory();

            ServletFileUpload upload = new ServletFileUpload(factory);

            List<FileItem> items = upload.parseRequest(request);// 得到所有的文件
            Iterator<FileItem> i = items.iterator();
            while (i.hasNext()) {
                FileItem fi = (FileItem) i.next();
                String fileName = fi.getName();
                if (fileName != null) {
                    File fullFile = new File(fi.getName());
                    // 写入到D盘
                    File savedFile = new File("D://", fullFile.getName());
                    fi.write(savedFile);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

再次运行程序，从代码中可以看到，我们希望将客户端上传的图片保存电脑的D盘根目录下，打开D盘看一下吧，已经成功上传了！

• 不同类型的Converter

相信我们还记得之前我们读取服务器返回的json数据时，依赖于GsonConverterFactory就成功完成了解析。那么问题来了：
假设有的时候我们服务器返回的就是一段简单的文本信息呢？这叫老夫如何是好，其实这在之前就已经有了答案了：

我们看到除了基于GSON的converter之外，官方还提供了很多其它的Converter。眼尖的马上就看到了Scalars后面有一个东西叫做String。
于是接下来的工作就简单了，依然是配置依赖；然后将Call的泛型指定为String；最后记得将Converter改掉，像下面这样：

//...
.addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create())

再次运行程序，查看日志打印信息，发现成功搞定：

有了这个例子，对于同类型的需求我们就很容易举一反三了。但马上又想到：假设我们的数据类型官方没有提供现成的Converter呢？很简单，自己造！

从官方描述中，我们发现自定义Converter其实很简单。即创建一个继承自Converter.Factory的类，然后提供自己的Converter实例就行了。
那么假设，我们现在服务返回的数据格式是下面这样的。而我们的需求是希望在客户端对其解析后，将其放进一个Map里面。

username=张三&male=男性

根据这样的需求，我们可以像下面这样很容易的实现我们自己的Converter：

public class CustomConverterFactory extends Converter.Factory{

    public static CustomConverterFactory create() {
        return new CustomConverterFactory();
    }

    @Override
    public Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
        return new CustomConverter();
    }

    class CustomConverter implements Converter<ResponseBody,Map<String,String>>{

        @Override
        public Map<String,String> convert(ResponseBody body) throws IOException {
            Map<String,String> map = new HashMap<>();
            String content = body.string();
            String [] keyValues = content.split("&");

            for (int i = 0;i<keyValues.length;i++){
                String keyValue = keyValues[i];
                int postion = keyValue.indexOf("=");
                String key  = keyValue.substring(0,postion);
                String value = keyValue.substring(postion+1,keyValue.length());
                map.put(key,value);
            }
            return map;
        }
    }
}

现在，我们就可以进行调用测试了：

            public void onResponse(Call<Map<String,String>> call, Response<Map<String,String>> response) {
                Map<String,String> map = response.body();
                Set<String> keySet = map.keySet();

                for (String key : keySet){
                    Log.d(TAG,key+":"+map.get(key));
                }

            }

查看日志打印：

• 使用Interceptor

之前在学习@Headers的用法的时候，其实官方文档中还有一个东西，我们没有总结。官方的描述是这样的：

Headers that need to be added to every request can be specified using an OkHttp interceptor.
简单易懂，也就是说：如果你项目里的每一个请求需要加入某个header，那么就可以使用interceptor(interceptor本身是OkHttp里的东西)

interceptor顾名思义就是拦截器，其具体使用方法可以参照https://github.com/square/okhttp/wiki/Interceptors。这里我们看下官方的第一个例子：

这里面的其它东西相信都很熟悉，一个新的关键叫做Interceptor.chain。很明显，从命名我们可以猜想出它就是完成拦截的关键。
事实上，我们可以对以上的示例进行简化，最后其实我们需要学习的就两行代码：

Request request = chain.request();
Response response = chain.proceed(request);

也就是说：

• 通过chain的request()方法，可以返回Request对象。
• 通过chain的proceed()方法，可以返回此次请求的响应对象。

那么，以我们之前的需求来说：对所有的请求都添加某个请求头。实际就很容易实现了。

            public okhttp3.Response intercept(Chain chain) throws IOException {
                Request request = chain.request();
                // 重写request
                Request requestOverwrite = request.newBuilder().header("User-Agent","Android").build();

                return chain.proceed(requestOverwrite);
            }

同理，如果我们想要在每个Response中都添加某个header值呢？做法是一样的：

            @Override
            public okhttp3.Response intercept(Chain chain) throws IOException {
                Request request = chain.request();
                okhttp3.Response originalResponse = chain.proceed(request);

                return originalResponse.newBuilder().header("Cache-Control","max-age=100").build();
            }

但是，到现在为止，我们说到的都是interceptor在OkHttp中的使用。那么对应在Retrofit呢，其实很简单，因为我们说了Retrofit就是基于OkHttp的。
那么，前面一切的步骤都可以按照在OkHttp里的使用方法按部就班。唯一额外要做的工作就是，构建好OkHttpClient对象后，记得把它设置给Retrofit。

        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl("http://192.168.2.100:8080/TestServer/")
                .client(mOkHttpClinet) // 看这里，看这里
                .build();

总结

到了这里，对Android中常用的网络请求库say hello系列的三篇博客总算是总结完毕了。而针对Retrofit的此文是写的最认真的一篇，一个是因为现在它的确是流行；其次是因为个人也比较感兴趣。如果您观看后有任何想法，望多多指正，给出宝贵意见。