相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。例如，以X、Y分别记小学生的数学与语文成绩，感兴趣的是二者的关系如何，而不在于由X去预测Y。
相关分析的指标体系
对于任何类型的变量，都可用相应的指标进行相关关系的考察，测量相关程度的相关系数有很多。
连续变量的相关指标
一般使用积差相关系数，即Pearson相关系数表示。其数值介于-1~1之间。当两个变量间的相关性达到最大，散点呈一条直线是取值为±1，正负号表示相关的方向。如果两变量无关，取值为0。
积差相关系数严格讲只适用于两变量呈线性关系，其有一定适用条件。当数据不满足适用条件可考虑使用Spearman等级相关系数来解决。
有序变量的相关指标
往往称为“一致性”。指行变量等级高的列变量等级也高，行变量等级低的列变量等级也低。两个指标的含义&#x
版权声明：本文为weixin_39818727原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。