Redis内存满了故障排查

针对Redis的故障排查有很多手段，以下列举一些：

1. Redis是基于内存的key-value数据库，如果想对整个存储的数据做一个分析，可以从redis下载Rdb.dump 文件进行分析,也可以使用bgsave命令生成RDB快照文件，切记不要使用save命令，否则会阻塞主线程；
2. 对某一个key进行内存大小分析，使用命令: memory usage key 对某个key占用的内存进行统计
3. 使用redis的monitor命令，举个栗子：redis-cli -h localhost -p 6379 MONITOR | head -n 100000 | ./redis-faina.py , 这条命令的意思是，对10万条命令进行动态监控，将结果输送给faina进行分析；有关faina的知识可以看它的git官网https://github.com/facebookarchive/redis-faina
4. 下面简单介绍一下faina，redis-faina是由Instagram 开发并开源的一个Redis 查询分析小工具，安装：git clone https://github.com/facebookarchive/redis-faina.git , 执行./redis-faina.py -h
5. redis监控命令monitor，如下图
   但是实际上monitor对redis的性能是有影响的，利用bench-mark进行测试src/redis-benchmark -c 10 -n 100000 -q得出结论，吞吐量大概会有50%的减少。
6. 使用命令查看内存状况，memory stats
   peak.allocated: 已分配最大内存 bytes
   total.allocated: 已分配的总内存
   startup.allocated: 初始分配内存
   replication.backlog: 复制缓冲大小
   clients.slaves: 复制的内存大小
   clients.normal: The total size in bytes of all clients overheads (output and query buffers, connection contexts)
   aof.buffer: The summed size in bytes of AOF related buffers.
   lua.caches: the summed size in bytes of the overheads of the Lua scripts’ caches
   dbXXX: For each of the server’s databases, the overheads of the main and expiry dictionaries (overhead.hashtable.main and overhead.hashtable.expires, respectively) are reported in bytes
   overhead.total: The sum of all overheads, i.e. startup.allocated, replication.backlog, clients.slaves, clients.normal, aof.buffer and those of the internal data structures that are used in managing the Redis keyspace (see INFO’s used_memory_overhead)
   keys.count: key总数
   keys.bytes-per-key: key平均大小
   dataset.bytes: 数据库大小
   dataset.percentage: The percentage of dataset.bytes out of the net memory usage
   peak.percentage: The percentage of peak.allocated out of total.allocated