OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作和AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_free_wea

在网上查找了几个方法：
方法一：将代码中数据读取的地方，文件在 yolov5\utils\datasets.py，num_workers设置为0；最新的yolov5代码没有datasets.py文件，如下图

在dataloaders.py文件中找到

nd=GPU数
nw与CPU线程数、batch-size、worker有关。
本人电脑cpu线程=16、batch-size不为1，所以workers=0时，则num_workers就=0；workers参数可以在train.py文件中直接设置。

方法二：修改电脑的虚拟内存。



注意：修改虚拟内存确实有用（OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:… 该错误消失了），增大后，但后来在训练结束时又出现报错：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_free_weak_ref‘，想着不能把虚拟内存搞的特别大吧，已经设置到40G了，就把workers设置为0，这个错误就没了。

总结：自己可以先试试增大虚拟内存方法（一般本人不喜欢改程序里面的默认参数值），如果出现错误AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_free_weak_ref‘，再结合方法一改一改。