1. 问题复现

当重复绘图（主要是重复创建figure）之后，即使只是在函数内部的局部变量有定义，或者已经使用
plt.close()关闭绘图，pyplot内依然保留部分内容，但具体是哪一部分暂时没找到。

下面是来自Github的bug复现片段：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = np.random.randn(256, 256, 3)
image= np.array(image/image.max()*255, dtype= np.uint8)
for i in range(500):
    print(i)
    plt.cla()
    plt.imshow(image)
    plt.close()

运行之后会在i= 369时出现报错，并且在报错之前内存持续上升。

内存占用量变化	报错截图

2.原因推测

matplotlib所基于的绘图库，可能在绘图时创建了窗口对象，但close()的时候并未释放相关对象，导致内存不断积累。

3.解决方法

定义一个Figure和Axes对象，然后重复使用。每次重新绘图之前使用cla()清空之前的绘图内容即可。
例1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = np.random.randn(256, 256, 3)
image= np.array(image/image.max()*255, dtype= np.uint8)
fig, axes= plt.subplots()
for i in range(500):
    print(i)
    axes.cla()
    axes.imshow(image)

例2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

class __:
    def __init__(self):
        self.fig, self.axes= plt.subplots()

    def imshow(self, x):
        self.axes.cla()
        self.axes.imshow(image)


_= __()
image = np.random.randn(256, 256, 3)
image= np.array(image/image.max()*255, dtype= np.uint8)
for i in range(500):
    print(i)
    _.imshow(image)