使用thop计算FLOPs和Params的大致流程

from thop import profile
from thop import clever_format
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
model = MODEL() # your model here
?, params = profile(model, inputs=(input, )) # “问号”内容使我们之后要详细讨论的内容，即是否为FLOPs
?, params = clever_format([flops, params], "%.3f") 

重大误区注意

目前，CSDN或简书等中文平台的大部分thop使用教程都直接将上述代码段中返回的第一个元素即‘?’当作FLOPs来使用，然而这是错误的!

thop返回的第一个element不是FLOPs，而是Macs.而FLOPs实际上是Macs的两倍！！！

上面这一点要尤其注意，现在百度上所查到的基本所有有关thop计算FLOPs的文章都是错误的！！！

所以最终的FLOPs = profile(model, inputs=(input, ))[0] *2，记住要乘以2才是FLOPs

拓展说明与支持链接

Macs的定义为： 一次加法和一次乘法等于一个Mac
FLOPs的定义为： 一次加法算一个FLOP，而一次乘法也算一个FLOP
所以最终FLOPs = 2 * Macs

PS：当然实际上FLOPs是近似于Macs的两倍，具体还是跟模型设计有关

具体FLOPs以及Macs的介绍，以及thop的返回请见这里