1.1    建表规约

1.表名、字段名必须使用小写字母、下划线；表名不使用复数名词,表名命名 t_模块名_XXXX。

正例： 表：t_basedata_user_info

反例： GetterAdmin， taskConfig，

说明： 表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。

2.视图必须使用小写字母、下划线；视图命名 v_模块名_XXXX。

正例： 视图：v_sett_transinfo

反例： v_sett_name3

3.字段名必须使用小写字母、数字、下划线； 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字; 设计字段类型只有 varcher2,number;

正例： 字段：getter_admin， used_amount

反例： level_name3

说明： 主键使用 varchar2(64)
日期使用varchar2(10) yyyy-MM-dd
时间使用 varchar2(19)yyyy-MM-dd HH24:mi:ss
是否使用number(1)
金额使用 number(22,2)
利率、汇率 number(10,6)
如果存储超过 varchar2(4000) 使用大字段存储，需要提前说明

4.禁用保留字，如 desc、 range、 match、 delayed ,abstract等， 请参考官方保留字。

5. 唯一索引名为 uk_字段名； 普通索引名则为 idx_字段名。

说明： uk_ 即 unique key； idx_ 即 index 的简称。

6. 表必备五个字段： id（主键）, creation_by（创建人编号）、creation_date（创建时间）、last_updated_by（更新人编号 ）、last_update_date（更新时间）。
五个字段都为非空，数据第一次录入是 修改人和创建人相同 修改时间和创建时间相同

说明： 其中 id 必为主键，类型为 varchar2(64)。
creation_date,last_update_date 都为varchar2(19)

其他说明：
1.业务表设计时允许冗余10个备用字段，用于客户化开发，启用备用字段需要及时更新字段注释。
2.产品开发不允许使用备用字段，需要使用新字段时需要添加确定的字段名称及类型
3.业务表设计时，必须包含单据时间，且单据时间不能为空，用于业务表分区
4.表设计时不设置外检，如果使用到表之间的关联关系，使用方在注释中标明关联表

1.2    索引规约

1.业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。

说明： 不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的； 另外，即使在应用层做了非常完善的校验和控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2.超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

说明： 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能

3.在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

说明： 索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4.页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明： 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5.如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c

反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。

6.利用覆盖索引来进行查询操作，来避免回表操作。

说明： 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例： 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。

7.利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。

正例： 先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8.SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是 consts最好。

说明：

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（ 主键或者唯一索引） ，在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（ normal index） 。

3） range 对索引进行范围检索。

反例： explain 表的结果， type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9.建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例： 如果 where a=? and b=? ， a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。

说明： 存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如： where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。

10.创建索引时避免有如下极端误解：

1） 误认为一个查询就需要建一个索引。

2） 误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。

3） 误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

1.3   SQL规约

1.不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)， count(*)就是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。说明： count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复数量。注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

2. 当某一列的值全是 NULL 时， count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。

正例： 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

3.使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。注意： NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。说明：

1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL， 而不是 false。

2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL， 而不是 true。

3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

4.在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

5.不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

说明： （ 概念解释） 学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，则为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群； 级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险； 外键影响数据库的插入速度。

6.禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

7.数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

8.in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。

9.如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，那么字符计数方法

注意：说明：

SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4
如果要使用表情，那么使用 utfmb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。

10.TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

说明： TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

1.4   ORM规约

1.在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。

说明： 1） 增加查询分析器解析成本。

2） 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。

2.POJO 类的 boolean 属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。

说明： 参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在 sql.xml 增加映射，是必须的。

3.不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义； 反过来，每一个表也必然有一个与之对应。

说明： 配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。

4.xml 配置中参数注意使用： #{}， #param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。

5.iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。

说明：其实现方式是在数据库取到 statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过 subList取 start,size 的子集合，线上因为这个原因曾经出现过 OOM。

正例： 在 sqlmap.xml 中引入 #start#, #size#
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);

1.5  数据库公共字段命名

*  注 意：从表（没有对应单独操作的功能表）和关系表不需要加创建人和修改人的信息，分区时间、数据状态，dataVersion也不需要

               不能冗余没有用的字段和备用字段

               如：关系表、日志表、无任何界面操作的配置表等。