大数据学习路线图

第一阶段：了解大数据行业及基本概念

首先，学习一门课程的时候，要对这门课有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是哪些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段：学习大数据常用的编程语言和系统

对于零基础的小伙伴来讲，入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。因为要掌握一门计算机编程语言，还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多，比如:Java，C，C++，Python，和R等等。大数据学习会用到虚拟机，可能你的电脑上要装4个左右的虚拟机。除了常用的windows,还需要学习Linu，具备Linux服务运维能力。

第三阶段：进入了大数据相关的学习内容模块

经过前面几个基础阶段的学习，对编程语言和操作系统基本掌握了，接下来就要对大数据部分的内容进行学习，温馨提示：行业真正大数据，80%以上主讲都是hadoop,Hive,spark,生态系统，storm实时开发，初学者请务必认清你要学习的是不是真正大数据！

第四阶段：项目！项目实战！真正项目实战！

学习了这些内容，没有进行项目实战，就跟没有将军的军队似的，一盘散沙，项目实战，训练可以帮助我们更好地理解我们所学的内容，同时对相关只是加强记忆，在以后实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。