你是否总是在无意中挤痘痘而导致自己的脸痘印遍布？这是一个利用你自己电脑摄像头判断自己是否在挤痘痘的算法，让我们一起保持一个干净的面部吧！
我们这里提供了详细的实现方式，遵循以下步骤，您可以在自己电脑的CPU上直接运行本算法并保持实时性。需要注意的是，我们提供了可以直接运行的预训练模型，但为了保证算法的准确性，我们还是建议您采集自己的视频并训练。具体的代码文件参考https://github.com/vefalun/Protect-your-face
1. 预训练模型
您可以直接利用我们训练好的模型进行测试，但受限于博主单薄的数据集（仅包含自身照片、固定的摄像头背景），算法准确性不能得到很好的保证。请运行以下代码实现预训练模型的测试：
python main.py我们的算法运算的原理是：每秒截取一帧图像，如果过去三秒中有两帧都是被判断为手在脸上挤痘痘，则最终跳出弹窗进行提示。
2. 训练自身的网络
首先，录制视频制作自身数据集。我们已经封装好了所有步骤，您仅需要采集自己在挤痘痘的视频和没在挤痘痘的.mp4视频，每种类型视频的总时长在一分钟以上，且两种视频的时长接近，并分别放置在 './data/on_face_video' 和 './data/no_on_face_video'中，并运行：
sh video.sh视频会被自动封装成数据集，接下来只需要对模型进行训练即可。训练的代码如下所示：
python train.py训练结束后可以直接在自己的电脑上直接运行：
python main.py需要注意的是，为了保证最终你的算法的有效性，请在录取视频时保证选取视频的普适性和全面性，祝好运！
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