1. 统计数组中所有元素出现的次数
注意numpy类型没有list的那些函数可以用
y = np.array([1, 1, 2, 3, 3, 3])
key = np.unique(y)
result = {}
for k in key:
mask = (y == k)
y_new = y[mask]
v = y_new.size
result[k] = v
print(result)输出:{1:2, 2:1, 3:3}2. 统计列表中所有元素出现的次数
arr = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]a. Counter方法
from collections import Counter
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
print(result)
输出:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}其他相关命令:
arr.count(target) #返回指定元素的出现个数Counter(arr) #快速返回列表中元素个数,但结果是按照元素出现的次数降序排列
返回:Counter({2: 3, 1: 2, 3: 2, 0: 1})版权声明:本文为u012991043原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。