【实例简介】
卷积神经网络经典代码，非常详细，可直接运行
【实例截图】
【核心代码】
CNNmatlab
└── CNN_matlab代码备份
├── license.txt
└── ver 0.83
├── back_conv2.m
├── back_subsample.m
├── changelog.txt
├── changelog.txt~
├── cnet.mat
├── cnet_tool.m
├── @cnn
│ ├── adapt_dw.m
│ ├── calchx.m
│ ├── calcje.m
│ ├── calcMCR.m
│ ├── check_finit_dif.m
│ ├── cnn.m
│ ├── cnn_size.m
│ ├── cutrain.m
│ ├── init.m
│ ├── sim.m
│ ├── subsasgn.m
│ ├── subsref.m
│ └── train.m
├── cnn2singlestruct.m
├── cnn_gui.fig
├── cnn_gui.m
├── cucalcMCR.m
├── cutrain_cnn.m
├── fastFilter2.m
├── license.txt
├── license.txt~
├── MNIST
│ ├── t10k-images.idx3-ubyte
│ ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│ ├── train-images.idx3-ubyte
│ └── train-labels.idx1-ubyte
├── mse.m
├── preproc_data.m
├── preproc_image.m
├── purelin.m
├── rand_std.m
├── readme.txt
├── readMNIST_image.m
├── readMNIST.m
├── rot180.m
├── singlestruct2cnn.m
├── subsample.m
├── tansig_mod.m
├── test_dgt.m
└── train_cnn.m
4 directories, 46 files