引入RocketMQ会有哪些问题？

重复消息问题

• 消息生产者产生了重复的消息
• 消息消费者确认失败
  • 当消费失败的时候，mq可能会重新发送消息
• 消息消费者确认超时
  • 超时也会使mq重新发送消息
• 业务系统主动发起重试

解决方法：最重要的一点是 幂等性：

可以使用自带的messageid做唯一索引，在数据库添加一个唯一索引，从数据库层面会报错，避免消息重复。

mysql唯一索引保证表中字段唯一，若存在id则之前操作过，若不存在则执行业务方法。

高并发可能会有同时两个线程进入不存在的逻辑中，同时判断数据库中没有这个数据，同时做业务，由于数据库是有行锁，在java代码中是同时的，但是在MySQL中是排队执行的，从而还是能保证唯一性。

状态机：也是在数据库中加入一个状态字段，在执行业务的时候，要确保状态是正确的，同样是数据库的行锁来保证逻辑的幂等性

也可以使用redis中的setnx key value，在spring集成redis中是new StringRedisTmplete().opsForValue.getAndSet(key,value),如果redis中没有值则返回null，如果有值则返回value，因为redis也是单线程操作，所以也可以解决这个问题，

**ACK：**rocketmq中自动实现了，其他的消息中间件需要手动ＡＣＫ，业务逻辑完成之后，返回一个消息给mq，告诉mq这次消费已经完成了，这个过程就叫ACK，其实就是在消费者端应答mq。

数据一致性问题

ｍｑ消费者处理异常的话就会出现数据一致性问题，可以用全局事务，比如转账扣钱（生产者）和加钱（消费者）

，要么一起失败，要么一起成功

如果是消费失败的情况，可以根据上一个问题解决，消费失败mq会再次发送消息，直到成功，保证幂等性即可

最大重试次数为16，超过则被投递到死信队列中，

投递第一次失败会进入retry队列，超过16次进入DLQ队列，死信队列中可以手动取出来执行

如果是消费成功，但是生产者那边回滚了，可以用事务消息来解决这个问题，下图就是事务消息的流程

消息顺序问题

平时发送消息，是在队列里面，认为队列就是先进先出，其实一个topic不止一个队列，有4个写队列和四个读队列，可能后投入队列的消息被其他队列先取出来。

集群模式消费则有多个线程，所以可能其他队列的消息先出来，

发送端为了维护index的变量，每次通过求模的方式决定消息发送到哪个队列中。

如何保证顺序消息：RocketMQ本身实现了这个功能，生产者发送时，根据订单号求模计算发送到哪个队列，然后所有该订单的消息发送到同一队列(重写计算队列索引)，消费者单线程监听，就可以实现统一订单的先进先出。但是相比于之前多线程效率会下降。

消息堆积

消费速度比生产速度慢就会产生堆积。

消费者业务逻辑问题或者硬件问题都可能导致这个问题，或者业务高峰期，数据库过慢也可能

**解决：**首先定位时什么问题导致的堆积，如果之前消费正常，由于消费者内部异常，导致消息堆积，当我们解决消费异常之后，消费速度应该时大于生产者速度的，但是由于积压太多消息，导致新的消息无法即使更新，此时我们需要判断消息的重要程度，如果消息不怎么重要，我们可以删除，如果不能删，则增加消费者集群。如果是业务高峰的话，可以限流，性价比最高。总结：加机器或者删消息或者限流

我们可以删除，如果不能删，则增加消费者集群。如果是业务高峰的话，可以限流，性价比最高。总结：加机器或者删消息或者限流