【Python设计模式】10 状态设计模式

十、状态设计模式

这章讨论行为模式——状态设计模式

本章主题

  • 状态设计模式简介
  • UML类图剖析状态设计模式
  • Python3.6 代码实现真实用例
  • 状态设计模式的优缺点
  • 应用场景

1. 定义状态设计模式

行为模式关注的是对象的响应性。在此模式中,一个对象可以基于内部状态封装多个行为。
状态设计模式可以看作是在运行时改变对象行为的一种方式。

实际上,在运行时改变行为正是 Python 所擅长的事情!

1.1 理解状态设计模式

状态设计模式在3个主要参与者的协助下工作。
State: 封装对象行为的接口。这个行为与对象的状态相关联。
ConcreteState: 实现 State 接口的子类。
Context: 定义了客户端感兴趣的接口。

2. 状态设计模式的简单示例

from abc import abstractmethod, ABCMeta


class State(metaclass=ABCMeta):
	@abstractmethod
	def Handle(self):
		pass
	
	
class ConcreteStateB(State):
	def Handle(self):
		print('ConcreteStateB - B')

	
class ConcreteStateA(State):
	def Handle(self):
		print('ConcreteStateA - A')
		

class Context(State):
	def __init__(self):
		self.state = none
		
	def getState(self):
		return self.state
		
	def setState(self, state):
		self.state = state
		
	def Handle(self):
		self.state.Handle()
		

context = Context()
stateA = ConcreteStateA()
stateB = ConcreteStateB(0

context.setState(stateA)
context.Handle()

运行结果:
ConcreteStateA - A

3. 状态设计模式的优缺点

优点:

  1. 对象的行为是其状态的函数结果,并且行为在运行时根据状而改变。
  2. 易于实现多态行为,并且易于添加状态来支持额外的行为。
  3. 提高聚合性,特定状态的行为被聚合到 ConcreteState 类中。
  4. 通过只添加一个 ConcreteState 类来添加行为时非常容易的。
    因此,状态模式不仅改善了扩展应用程序行为时的灵活性,而且全面提高了代码的可维护性。

缺点:

  1. 类爆炸:每个状态都需要 ConcreteState 的帮助下定义,因此我们可能导致创建了太多功能较为单一的类。
  2. 随着每个新行为的引入,Context 类都需要进行相应的更新以处理每个行为。

4. 小结

状态设计模式中,对象的行为是根据它的状态来决定的。此外,对象的状态可以在运行时更改。
优点:提高内聚性,易扩展,还可以清除冗余代码块。
缺陷:在添加更多状态或行为时代码的数量会显著增加。


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