十、状态设计模式
这章讨论行为模式——状态设计模式
本章主题
- 状态设计模式简介
- UML类图剖析状态设计模式
- Python3.6 代码实现真实用例
- 状态设计模式的优缺点
- 应用场景
1. 定义状态设计模式
行为模式关注的是对象的响应性。在此模式中,一个对象可以基于内部状态封装多个行为。
状态设计模式可以看作是在运行时改变对象行为的一种方式。
实际上,在运行时改变行为正是 Python 所擅长的事情!
1.1 理解状态设计模式
状态设计模式在3个主要参与者的协助下工作。
State: 封装对象行为的接口。这个行为与对象的状态相关联。
ConcreteState: 实现 State 接口的子类。
Context: 定义了客户端感兴趣的接口。
2. 状态设计模式的简单示例
from abc import abstractmethod, ABCMeta
class State(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def Handle(self):
pass
class ConcreteStateB(State):
def Handle(self):
print('ConcreteStateB - B')
class ConcreteStateA(State):
def Handle(self):
print('ConcreteStateA - A')
class Context(State):
def __init__(self):
self.state = none
def getState(self):
return self.state
def setState(self, state):
self.state = state
def Handle(self):
self.state.Handle()
context = Context()
stateA = ConcreteStateA()
stateB = ConcreteStateB(0
context.setState(stateA)
context.Handle()
运行结果:
ConcreteStateA - A
3. 状态设计模式的优缺点
优点:
- 对象的行为是其状态的函数结果,并且行为在运行时根据状而改变。
- 易于实现多态行为,并且易于添加状态来支持额外的行为。
- 提高聚合性,特定状态的行为被聚合到 ConcreteState 类中。
- 通过只添加一个 ConcreteState 类来添加行为时非常容易的。
因此,状态模式不仅改善了扩展应用程序行为时的灵活性,而且全面提高了代码的可维护性。
缺点:
- 类爆炸:每个状态都需要 ConcreteState 的帮助下定义,因此我们可能导致创建了太多功能较为单一的类。
- 随着每个新行为的引入,Context 类都需要进行相应的更新以处理每个行为。
4. 小结
状态设计模式中,对象的行为是根据它的状态来决定的。此外,对象的状态可以在运行时更改。
优点:提高内聚性,易扩展,还可以清除冗余代码块。
缺陷:在添加更多状态或行为时代码的数量会显著增加。
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