【mySQL】mysql数据库分页查询讨论专题

目录

一、limit分页公式、总页数公式

1 limit分页公式

2 总页数公式

二 、Mysql的三种分页方法

1 limit m,n分页语句(低效)

2 limit m语句 (有局限)

三、 查询优化

1 使用子查询优化

2 使用 id 限定优化(前提:id是连续递增,删除过记录不符合)

3 使用临时表优化

四、关于数据表的id说明

五、欢迎大家提出错误和新方案


作者:bandaoyu 本文随时更新,地址:https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/89844673

一、limit分页公式、总页数公式


1 limit分页公式


(1)limit分页公式:curPage是当前第几页;pageSize是一页多少条记录

limit  (curPage-1)*pageSize,pageSize

(2)用的地方:sql语句中

select * from student limit(curPage-1)*pageSize,pageSize;

2 总页数公式


(1)总页数公式:totalRecord是总记录数;pageSize是一页分多少条记录

int totalPageNum = (totalRecord +pageSize - 1) / pageSize;

(2)用的地方:前台UI分页插件显示分页码
(3)查询总条数:totalRecord是总记录数,SELECT COUNT(*) FROM tablename


二 、Mysql的三种分页方法

1 limit m,n分页语句(低效)

select * from dept order by deptno desc limit 3,3;
select * from dept order by deptno desc limit m,n;

limit 3,3的意思扫描满足条件的3+3行,撇去前面的3行,返回最后的3行,那么问题来了,如果是limit 200000,200,需要扫描200200行,如果在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过20W行,效率十分低下。

测试见:https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html

例如:

select * from orders_history where type=8 limit 100,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;

耗时分别如下:

  • 查询100偏移:        25ms 
  • 查询1000偏移:      77ms 
  • 查询10000偏移:    3128ms
  • 查询100000偏移:  3812ms
  • 查询1000000偏移:14608ms

2 limit m语句 (有局限)

 select * from dept where deptno >10 order by deptno asc limit n;//下一页
 select * from dept where deptno <60 order by deptno desc limit n//上一页

这种方式不管翻多少页只需要扫描n条数据。

但是,虽然扫描的数据量少了,但是在某些需要跳转到多少页的时候就无法实现,这时还是需要用到方法1,既然不能避免,那么我们可以考虑尽量减小m的值,因此我们可以给这条语句加上一个条件限制。使得每次扫描不用从第一条开始。这样就能尽量减少扫描的数据量。

例如:每页10条数据,当前是第10页,当前条目ID的最大值是109,最小值是100.(当前100-109)
那么跳到第9页:

select * from dept where deptno<100 order by deptno desc limit 0,10;   //倒序

那么跳到第8页:

select * from dept where deptno<100 order by deptno desc limit 10,10;

那么跳到第11页:

select * from dept where deptno>109 order by deptno asc limit 0,10;


最后附上参考文档网址:http://www.open-open.com/doc/view/2bda32bf64864e8e965e91686f5309d4
原文:https://blog.csdn.net/HADEWOKE/article/details/53996110

注意:这个方法有个局限,就是需要deptno是连续的,也就是中间的记录不能有删除。(可以用删除标志代替真正的物理删除)

上面的方法还可以优化,见第三。

三、 查询优化

子查询优化原理:一次SQL查询优化原理分析(900W+数据,从17s到300ms) - 知乎

1 使用子查询优化

这种方式先定位偏移位置的 id,然后往后查询,这种方式适用于 id 递增的情况。

select * from orders_history where type=8 limit 100000,1;
select id from orders_history where type=8 limit 100000,1;

select * from orders_history where type=8 and 
id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1) 
limit 100;

select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;

4条语句的查询时间如下:

  • 第1条语句:3674ms
  • 第2条语句:1315ms
  • 第3条语句:1327ms
  • 第4条语句:3710ms

针对上面的查询需要注意:

  • 比较第1条语句和第2条语句:使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍
  • 比较第2条语句和第3条语句:速度相差几十毫秒
  • 比较第3条语句和第4条语句:得益于 select id 速度增加,第3条语句查询速度增加了3倍

这种方式相较于原始一般的查询方法,将会增快数倍。

2使用 id 限定优化(前提:id是连续递增,删除过记录不符合)

这种方式假设数据表的id是连续递增的,则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围,可以使用 id between and 来查询:

select * from orders_history where type=2 
and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

查询时间:15ms 12ms 9ms

这种查询方式能够极大地优化查询速度,基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况,不过一般建立表的时候,都会添加基本的id字段,这为分页查询带来很多便利。

还可以有另外一种写法:

select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;

当然还可以使用 in 的方式来进行查询,这种方式经常用在多表关联的时候进行查询,使用其他表查询的id集合,来进行查询:

select * from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')
limit 100;

这种 in 查询的方式要注意:某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

3使用临时表优化

这种方式已经不属于查询优化,这儿附带提一下。

对于使用 id 限定优化中的问题,需要 id 是连续递增的,但是在一些场景下,比如使用历史表的时候,或者出现过数据缺失问题时,可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id,使用分页的id来进行 in 查询。这样能够极大的提高传统的分页查询速度,尤其是数据量上千万的时候。

四、关于数据表的id说明

一般情况下,在数据库中建立表的时候,强制为每一张表添加 id 递增字段,这样方便查询。

如果像是订单库等数据量非常庞大,一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识,而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成,并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。

使用先使用范围查询定位 id (或者索引),然后再使用索引进行定位数据,能够提高好几倍查询速度。即先 select id,然后再 select *;

MySQL分页查询优化 - 悠悠i - 博客园

五、欢迎大家提出错误和新方案

欢迎大家指出错误、隐患、缺陷或提出补充、更好的方案,相互探讨。

@UESTC


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