用vscode 配置python 环境以及安装各种库
下载安装vscode+anconda
vscode下载链接：https://code.visualstudio.com/
anaconda下载链接 ：https://www.anaconda.com/products/individual
一开始我是用的自己安装下载的python 但是在vscode 使用的时候，一直报错，所以按照这篇文章
blog.csdn.net/gwzz1228/article/details/105449843的内容安装了anaconda.然后在vscode 的工程环境中找到settings.json（利用ctrl +shift + p打开命令选项板，搜索setting.json就可以） 添加 好python 的工作目录，也就是
这样的话就是将anconda的路径配置好了。配好了之后，在左下角可以看到我们配置好的相应的python 解释器， 如果像我一样安装了多个python你就可以点一下然后选择anaconda 对应的解释器就可以
这里的话，我们可以看到这里的终端其实就是anaconda的power shell ，可以进行pip安装一些库，这类的。
numpy 和 sklearn的安装
之后的话就是进行sklearn 的安装，对于numpy的话因为ancondad的python是安装好了的。
再安装sklearn库的时候遇到了很多报错的问题，网上看了一些资料，都解释是版本的问题，找到一个好的解决办法，链接如下
https://blog.csdn.net/qq_31385713/article/details/81506098
总结一下大佬的解决办法
对于sklearn 的需要numpy 和scipy 这两个库，但是有时候因为这几个库的安装不匹配会导致安装无效。通过pip uninstall 卸载原来的numpy
通过豆瓣源安装numpy
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ numpy 再更新
pip install scipy
再安装sklearn
pip install sklearn
tensorflow 的安装
创建anaconda 沙箱环境
用来隔离tensorflow的环境，这样的话就可以避免破坏之前的环境
通过acitivate tensorflow 和deacftivate tensor激活创建号可以看到navigator中多了tensorflow 的环境
安装tensorflow 的CPU 版本
通过anaconda anvigator安装