可以将决策树看成一个 if-then 规则的集合，满足：互斥并且完备。决策树还表示给定特征条件下（内部节点）类（叶子节点）的条件概率分布。 决策树学习的本质上是从训练数据中归纳出一组分类规则。包括：特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝。
1.特征选择
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可以将决策树看成一个 if-then 规则的集合，满足：互斥并且完备。决策树还表示给定特征条件下（内部节点）类（叶子节点）的条件概率分布。 决策树学习的本质上是从训练数据中归纳出一组分类规则。包括：特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝。