Matlab底层算法实现Robert边缘微分检测

公式

Robert边缘检测算子采用的是对角方向相邻的两个像素之差。从图像处理的实际效果来看，边缘定位准，对噪声敏感。它是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子，由下式给出：
                   $G(i,j)={\left[(f(i,j)-f(i+1,j+1){)}^2+(f(i+1,j)-f(i,j+1){)}^2\right]}^{1/2}$
在式子中，$G(i,j)$表示处理后$(i,j)$点的灰度值，$(f(i,j)$是具有整数像素坐标的输入图像。

Matlab源代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%图像的边缘检测，Robert边缘检测算子
clc;
image = imread('D:\1.png');
image_matrix=image(:,:,1);
image_matrix=double(image_matrix);
[height,width,channels]=size(image);
G=zeros(height,width);
for i=1:height-1
    for j=1:width-1
       G(i,j)=sqrt((image_matrix(i,j)-image_matrix(i+1,j+1))^2+(image_matrix(i+1,j)-image_matrix(i,j+1))^2);
    end
end
iamge_out = uint8(G);
%显示
subplot(1,2,1);
imshow(image);
subplot(1,2,2);
imshow(iamge_out);

效果图