一、ELK介绍
1、elasticSearch
是一个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
2、logstash
主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式（支持以TCP/UDP/HTTP多种方式收集数据）。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作，再一并发往elasticSearch上去。
3、kibana
是一个开源工具，kibana可以为logstash和elasticSearch提供的日志分析友好的web界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
4、filebeat
filebeat隶属于beats。目前beats包含四种工具：
（1）packetbeat（搜索网络流量数据）
（2）topbeat（搜索系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据）
（3）filebeat（搜集文件数据）
（4）winlogbeat（搜集windows事件日志数据）
二、ELK架构图
三、springcloud集成ELK
1、pom文件添加
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>6.6</version>
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