题记：本文介绍基于PASS软件两样本均数比较的样本量计算，以飨读者。
1. 背景介绍
今天我们开始讲样本量估算系列的第三章，基于PASS两样本均数比较的样本量计算，计算过程相对较简单，因为计算原理被我略过了，如果我把原理和计算公式也放上来，估计大部分人会觉得脑袋发胀。样本量计算的基础知识各位可参考我们上一篇文章 (基于PASS两样本率比较的样本量计算)，此处不再赘述。
2. 案例分析
[案例 1] 一项临床随机对照试验研究新型降压药物A治疗高血压的作用，对照选择安慰剂。如果A药降低收缩压的能力平均较安慰剂多降低收缩压10 mmHg，则认为该药有临床应用价值。根据既往文献报道安慰剂降低收缩压的标准差为8 mmHg，根据预实验结果，新药A降低收缩压的标准差为15 mmHg。按照3:1平行对照设计, 单侧检验，选用alpha=0.025, power=90%，每组需要多少样本？总计需要多少样本？
分析：本例按照两组平行对照设计的优效性研究，欲证明A药较安慰剂的优效性，为了使更多的患者进入试验组，按照3:1分组。其余参数：两组均数差为10 mmHg，试验组标准差15 mmHg，对照组标准差8 mmHg，单侧检验，选用alpha=0.025, power=90%。
PASS计算过程：
图1. 如图依次做出选择。本例中两组标准差不等，所以选择“方差不齐”。
图2. 依次填入参数。注意本例中试验组与安慰剂组的分配比例是3:1。
图3. 计算所得结果。
最终，若不考虑失访，则试验组需要48例，安慰剂组需要16例。
[案例 2] 一项临床随机对照试验研究新型降压药物A治疗高血压的作用，对照药物选择临床确定有效的盐酸贝那普利片(洛丁新)。如果A药降低收缩压的能力低于洛丁新10 mmHg，则认为该药无临床应用价值，若不低于10 mmHg则认为该药有临床应用价值。估计新药A实际降低收缩压能力最多低于洛丁新5 mmHg。根据既往文献报道洛丁新组降低收缩压的标准差为18 mmHg，根据预实验结果，新药A降低收缩压的标准差为18 mmHg。按照1:1平行对照非劣效设计, 选用alpha=0.025, power=90%，单侧检验，每组需要多少样本？总计需要多少样本？
分析：本例按照两组平行对照的非劣效设计，A药降低收缩压只要不低于洛丁新10 mmHg，则认为A药有用，我们可根据专业知识或者文献回顾设定这个非劣效性的界值，此处设为10 mmHg。此外，还要已知其他参数：A实际降低收缩压能力最多低于洛丁新5 mmHg，1:1平行设计，单侧检验，alpha=0.025，power=90%。
PASS计算过程：
图4. 如图依次做出选择。
图5. 依次填入参数。
图6. 计算所得结果。
最终，若不考虑失访，则试验组需要274例，安慰剂组需要274例。