说明

• 这是接前面【深度学习】基于Keras的Attention机制代码实现及剖析——Dense+Attention的后续。
  参考的代码来源1：Attention mechanism Implementation for Keras.网上大部分代码都源于此，直接使用时注意Keras版本，若版本不对应，在merge处会报错，解决办法为：导入Multiply层并将merge改为Multiply()。
  参考的代码来源2：Attention Model（注意力模型）思想初探，这篇也是运行了一下来源1，做对照。
• 在实验之前需要一些预备知识，如RNN、LSTM的基本结构，和Attention的大致原理，快速获得这方面知识可看RNN&Attention机制&LSTM 入门了解。

如果你对本系列感兴趣，可接以下传送门：
【深度学习】 基于Keras的Attention机制代码实现及剖析——Dense+Attention