在tensorflow中当我们使用占位符，tf.placeholder()后，tf.placeholder()需要批量化传值，那么这时候feed_dict排上用场。
例如：X=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,784])
Z=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,100])
sess.run([D_solver,D_loss],feed_dict={X:X_mb,Z:sample_Z(mb_size,Z_dim)})
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