大家好，我是夕小瑶????一个热爱NLP与机器学习相关方向的算法妹纸（喵喵喵的那种????）水过一些paper、刷过全球顶级赛事冠军、拿过若干大厂SSP offer、在十亿流量级搜索和广告系统上线过核心NLP模型。工作之余热爱写写文章，跟大家分享 业内的学术前沿和来自工业界的炼丹上分经验。
一直有粉丝对NLP、机器学习方面的入门、进阶乃至发顶会论文、夺冠NLP比赛和斩下SP offer的套路不是很清晰，呼吁小夕分享一下自己的经验。于是最近花了些时间整理了本文，希望可以帮助到爱学习的小伙伴们~
本文整体上梳理了 ML&NLP 入门 -> 研究进阶与学术前沿 -> 炼丹刷榜上分技巧 -> 算法岗知识梳理与求职技巧 的三阶段升级打怪指导。每一个阶段的必读书籍、必刷论文、视频、硬核原创文章都帮大家准备好啦~
通关目录
入门篇
编程基础
数学与机器学习基础
深度学习基础
NLP必读书籍
研究进阶和学术前沿篇
NLP热门研究方向综述
子方向前沿论文列表
ACL2020论文集
炼丹刷榜上分技巧篇
NLP/ML算法岗求职篇
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入门篇
1.入门阶段，精读一到两本经典书籍足矣。这里吐血推荐前两本，第一本书适合快速入门，第二本书则是修炼内核的圣经书。两本书非常互补，入门阶段足够了。另外也给出了其他两本参考书，有兴趣的小伙伴根据自身精力阅读。
这几本 PDF 都准备好啦，下载方式在下面
2. NLP经典公开课 Stanford CS224n，我们收录了中英字幕视频、笔记、FAQ、课后作业等，还有数千人的讨论群。
下载方式和进群方式都在下面~
3. 编程基础、机器学习、数学基础等
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研究进阶和学术前沿篇
已经入门NLP的小伙伴，自然要paper刷起啦！还在自己苦苦搜集最新paper？想知道某个NLP方向的最新进展？贴心的我已经为大家准备好啦。
内容涉及预训练模型、机器翻译、问答系统、对话系统、数据增强、文本对抗样本与防御、图神经网络、文本风格迁移、知识图谱与知识表示、信息抽取、词法分析、句法分析、语义分析等，并且对应的 GitHub repo 也帮大家找好了！
此外还有最新的ACL2020论文集，真·NLP最前沿，都帮大家整理好了！
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《算法岗offer收割指南》
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Google、MS和BAT算法工程师面经
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算法岗面试手册上线！通往面试自由之路
在大厂和小厂做算法有什么不同？
拒绝跟风，谈谈几种算法岗的区别和体验
写在秋招季，机器学习岗的Offer选择问题
...
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