dropout法中为什么要除以keep_prob?

参考：https://www.imooc.com/article/30129

吴恩达在课里讲的是为了保证神经元输出激活值的期望值与不使用dropout时一致，我们结合概率论的知识来具体看一下：假设一个神经元的输出激活值为a，在不使用dropout的情况下，其输出期望值为a，如果使用了dropout，神经元就可能有保留和关闭两种状态，把它看作一个离散型随机变量，它就符合概率论中的0-1分布，其输出激活值的期望变为 p*a+(1-p)*0=pa，此时若要保持期望和不使用dropout时一致，就要除以 p。