这个标志，就是锁。
在单机多线程的java程序中，我们可以使用堆内存中的变量作为标志，因为多线程是共享堆内存的，堆内存中的变量对于各个线程都是可见的。
讲明白了普通的锁，接下来，我们再看看分布式锁。
在分布式环境下，即多台计算机，每个计算机上会启动jvm执行程序的运行环境下，如果不同计算机上的线程想访问临界区域时，该怎么办呢？
前面普通锁的使用堆内存中的变量的方式肯定不适用了。因为在多机环境下，某台计算机上的堆内存中的变量对于其他计算机上的线程肯定是不可见的。那么，根据锁的本质和原理，我们就要找到另外的对于多机上的线程都可见的标志，以它来作为锁，就可以了。这样的锁，就是分布式锁。
当然，这里只是解释了什么是分布式锁，至于分布式锁该如何实现，其实有多重方式，关键在于要保证锁对多机上的程序是可见的即可。一些常用的实现方式是，使用redis，使用数据库等等。
为什么要使用分布式锁
我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！
注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！
分布式锁应该具备哪些条件
在分析分布式锁的三种实现方式之前，先了解一下分布式锁应该具备哪些条件：
1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；
2、高可用的获取锁与释放锁；
3、高性能的获取锁与释放锁；
4、具备可重入特性；
5、具备锁失效机制，防止死锁；
6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。
总结
上述知识点，囊括了目前互联网企业的主流应用技术以及能让你成为“香饽饽”的高级架构知识，每个笔记里面几乎都带有实战内容。
很多人担心学了容易忘，这里教你一个方法，那就是重复学习。
打个比方，假如你正在学习 spring 注解，突然发现了一个注解@Aspect，不知道干什么用的，你可能会去查看源码或者通过博客学习，花了半小时终于弄懂了，下次又看到@Aspect 了，你有点郁闷了，上次好像在哪哪哪学习，你快速打开网页花了五分钟又学会了。
从半小时和五分钟的对比中可以发现多学一次就离真正掌握知识又近了一步。
人的本性就是容易遗忘，只有不断加深印象、重复学习才能真正掌握，所以很多书我都是推荐大家多看几遍。哪有那么多天才，他只是比你多看了几遍书。
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