df.isnull().sum(axis=0) #所有行的空值
df.isnull().sum(axis=1) #所有列的空值
df.info() #所有列的空值
df[‘坐落地址’].isnull.sum()
(df[‘经纬度’]==0).sum()或者(df[‘经纬度’]==0).astype(int).sum() #不转换int也可以
df.apply(lambda x : x.value_counts().get(0,0),axis=1)
df[‘city’].value_counts() #返回city列不同城市出现的次数
x=(data == 0).astype(int).sum(axis=0)
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