安装tensorflow

• 首先打开菜单找到anaconda3对应的文件夹下面的anaconda prompt打开anaconda prompt
  
• 新建一个虚拟环境
  使用语句

conda create --name env_name python=3.6

这里使用python3.6版本，因为更新的版本可能不兼容目前的tensorflow版本。我们给这个新建的python版本命名为tensor

• 检查一下是否成功安装
  使用语句

conda info --envs

此处已经有了我们刚才新建的tensor环境了

• 接下来安装tensorflow
  使用语句

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

等一会儿后出现这样的情况，就代表安装完成了。

配置环境到jupyter

因为个人比较习惯使用jupyter notebook使用来写python程序，所以我把该环境导入到jupyter当中。

• 首先进入要配置到jupyter中的环境
  在conda prompt输入以下指令
  
  这一步操作是导入所需要的库
• 下一步使用该库导入所需的环境

python -m ipykernel install --name env_name

打开这个文件，可以查看相对应的该环境的信息。

注意这里的display_name，我们之后在jupyter里就可以看到对应的display_name.

在新建文件时就可以看到，我们可以在此新建基于tensor环境解释器的ipython文件了。
或者在任意一个ipython文件中，也可以更改环境。

这样就大功告成，可以在jupyter里面愉快地使用tensorflow啦！