项目场景：

最近在用UNETR做医学图像的分割，下载好源代码和作者数据后，在终端输入命令行准备训练时报错

问题描述

原代码没变，在终端命令行如下

python main.py --feature_size 32 --batch_size 1 --logdir unetr_test --optim_lr 1e-4 --lrschedule warmup_cosine --infer_overlap 0.5 --save_checkpoint --data_dir "/data/MAE/research-contributions-main/UNETR/BTCV/dataset/dataset0/" --distributed

报错：
RuntimeError: Pin memory thread exited unexpectedly

原因分析：

当计算机的内存充足的时候，可以设置pin_memory=True。当系统卡住，或者交换内存使用过多的时候，设置pin_memory=False
参考：torch之DataLoader参数pin_memory解析

解决方案：

例如：找到 data.DataLoader 函数，把参数 pin_memory=True 改成pin_memory=False，注意测试集的、训练集的还有验证集的DataLoader都要改