接口自动化
Python+requests+pytest/unittest框架
pytest: python + requests + pytest + parameterizes + yaml 教据驱动＋ alure
一、python
二、pytest / unittest用例管理框架
python : unitest pytest
1、主要做什么？
1．发现测试用例：从多个 py 文件中收集并且加载测试用例。
2．执行测试用例：将测试用例按照一定的顺序和条件执行，并生成结果。
3．测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异。
4．测试报告：统计测试进度，耗时，通过率，生成 HTML 测试报告。
2、测试用例编写规则：
unittest :
1．首先导入 import unittest
2．继承： unittest . TestCase
3．测试用例必须以 test 开头
pytest :
1．测试文件必须以 test＿开头或者＿test 结尾
2．测试类名必须以 Test 开头
3．测试方法必须以 test＿开头
结论（区别）： unitest 需要依赖于 unittest . TestCase 这个类；而 pytest 不需要依赖任何类。解耦合：( java jsp + serlet )，前后端分离。
pytest 默认规则
4.pytest 配置文件（可修改默认规则）
3、pytest用例管理框架的作用（第5节课）
#使用前提：安装pytest: pip install pytest （Python安装路径下）
发现测试用例：从多个py文件中通过默认规则找到测试用例
执行测试用例：顺序和条件
判断测试用例：断言
生产测试报告：HTML 、allure
Python：unitest、pytest
Java：Junit、testng
9）#pytest全局观
可以和所有自动化测试工具selenium、requests、appium结合，实现web自动化、接口自动化、APP自动化；
跳过用例以及失败的测试用例重跑；
结合allure生成美观的测试报告；
结合Jenkins持续集成；
强大的插件：
pytest 自身
Pytest-html #生成html报告
Pytest-xdist #多线程运行
Pytest-ordering #改变测试用例执行顺序
Pytest-rerunfailures #失败用例重跑
allure-pytest 生成allure测试报告
（第6节课：项目中一般都会使用requirements.txt 文件保存插件名称，通过pip install –r xxx.txt 在“terminal”安装）
1.requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装。
2.生成requirements.txt文件：pip freeze > requirements.txt
3.安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt
三、requests库
Requests第三方库，主要用于发送http请求，做接口自动化
安装命令： pip install requests（需切换至Python安装目录下执行）
1、全局观
请求
requests.get() 发送get请求
requests.post() 发送post请求
requests.delete() 发送delete请求
requests.put() 发送put请求
requests.request() 最核心方法
响应：response 对象
import requests
resp=requests.requests()
#返回字符串数据(文本)
print(rep.text)
#返回字典格式数据（json串）
print(rep.json)
#返回字节格式数据
print(rep.conent)
#状态码
print（rep.status_code）
#返回cookie信息
print(rep.cookies)
#返回响应头信息
print(rep.headers)
#返回编码格式
print(rep.encoding)
2、接口实战
1）请求方式：get、post、delete、put
2）参数方式：键值对、json格式、文件格式
import requests
url=’’
data={“tag”:
{“id”:"", “name”:"" }}
rep=requests.post(url=url,json=data)
print(rep.json())
线性脚本：no
3）注意点—重要(第3节课)
#get请求通过params传参；
#post通过data/json传参，他们的区别是什么；
1.Data
数据报文：dict字典格式，那么默认请求头：applilcation/x-www-from-urluncoded,表示以form表单方式传参，格式：a=1&b=2&c=3
数据报文：str字符串类型，那那么默认请求：text/plain
2.json
数据报文：不管是dict还是str类型，默认都是applilcation
json.dump(data) 序列化 把dic字典格式数据转换成str格式传参
json.loads(data)反序列化 把str格式转换成dic字典格式
总结：data只能传简单的键值对的dic/str格式；json一般只能传dic字典格式（简单和嵌套都行）
4）#文件上传通过files传参（3、节课）
待学习
5）#带请求头
Headers={“a”:””, “b”:”}
6）#正则表达（比如返回的是HTML时）
Re.search(‘左边界右边界value=”(.*?)”’,rep.text)[1]
rep.text—取值的地方、[1]—第一个值
7）鉴权
cookie鉴权：
网页接口进本都要做cookie鉴权（这种不常用）
通过session实现鉴权（常用）
全局变量：session = requests.session()
第4节课（待学习）
10）运行方式
1.主函数方式（命令行方式）
-v 输出更加详细的运行信息
-s 输入调试信息
-n 多线程运行 #pytest.main([‘-vs’,’-n=2’])
–reruns 失败用例重跑 #pytest.main([‘-vs’,’–reruns=2’])
–html=报告路径 ##pytest.main([‘-vs’,’–html=./report.html’])
2.实际工作中用pytest.ini 配置文件来配置运行（第7节课）
11）前后置 夹具 （第8节）
四、测试框架封
1）#接口自动化框架封装第一步：统一请求方式
requests.request() 最核心方法
rep=requests.request(“get/post”,url=,data/json=)
2）鉴权
通过session实现鉴权（常用）
全局变量：session = requests.session()
#pip版本过低导致，所以只需要升级pip即可
百度上的 easy_install -U pip 命令已经弃用了，应该使用 python -m pip install -U pip 命令来升级
1、接口自动化测试框架封装（接口关联封装）
通过一个关联的yaml文件实现
读取yaml
写入yaml
2、 pytest 接口断言
assert
1.assert ‘值’ in rep.json()
2.assert ‘值’==‘值’
3、 数据驱动(参数化）
（1）pytest --parameterizes + yaml 数据驱动
1.pytest 中的装饰器＠ pytest . mark . parametrize (）的基础用法。
数据驱动：其实就是把我们测试用例的数据放到 excel , yami , csv , mysql ．然后通过去改变数据达到改变测试用例的执行结果。
2.@ pytest . mark . parametrize ( args _ name , args _ value )
args _ name :参数的名称
args _ value ：参数的值（ list , tuple ，字典列表，字典元祖），参数值有多少个那么方法就会执行多少次
3.新建yaml文件
4.读取yaml
（2）unittest – ddt
4、pytest 结合 alure - pytest 生成 allure 测试报告
1．官网下載 alur :https://github.com/allure-framework/allure2/releases放到没有中文的路径下
2.然后把 allure bin目录安装路径 配置到环境变量的 path 里面
3.重启 pycharm 通过： alure – version 验证
4．执行命令
(1）生成临时的 json 文件的报告。-- alluredir temp
(2）通过临时的 json 文件生成 alure 报告。
os . system ()
5.alure报告的定制