DataFrame多重索引

1、多重索引

s = pd.Series(np.random.randint(-10,10,7), 
              index=[['a','a','b','b','c','c','c'],[0,1,0,1,0,1,2]])

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上图中codes(有些版本中是labels)对应着levels的下标,codes中的两个列表一一对应
例如:在这里插入图片描述

多重索引取值

1、取外层
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2、取内层
s[ :, 0]表示取每一个外层索引对应的内层索引为0的数,即所有内层索引为0的数,共有三个数内层索引为0
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转换内外层索引

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dataFrame多重索引

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取值
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2、Series和DataFrame的转换

1、series转DataFrame
索引不完整的用nan填充
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2、dataframe转series
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3、DataFrame重置索引

先取电影数据的前50条
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将产地和年代设置为索引,产地为外层索引,年代为内层索引
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通过外层索引获取
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转换内外索引
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取消内外层索引
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