Windows10系统（GPU）下使用anaconda安装python以及pytorch（包括CUDA以及CUDNN的安装）

第一步：Windows10下查NVIDIA的信息

①网上很多说在控制面板里找到硬件和声音，会有NVIDIA控制面板，应该是由于windows10自身的原因，其实并没有，所以本人行不通。

②控制面板处，将查看方式改为大图标或者小图标就可以看见，但是对于本人来说依旧没有用处。
③重点，本人的做法就是下载一个软件，简单方便，那就是GEFORCE，有一说一，一下就解决了，而且可以通过该软件下载适合你的驱动。GEFORCE官网地址
第一步：可以检查驱动是否需要更新**（注意：这里有个关键点，没有驱动的话，好像不能下载GEFORCE，所以可以先用360驱动大师或者驱动精灵下载一个驱动，然后再在GEFORCE中更新驱动）**
第二步：更新完了以后，点击可以进入查看基本驱动信息
第三步：你就能看见自己电脑的驱动和基本信息了
最后，你下载完这个软件以后，直接在桌面右键就能看见NVIDIA的控制面板了。

对于已经装了显卡驱动的小伙伴，但是不符合怎么办？
不要慌，提供一个最有效的解决方法：我的电脑右键选择管理，就会出现如下界面，
然后点击设备管理组，再点击显示配适器，最后点击NVIDIA右键，选择属性，在驱动程序中点击卸载设备即可。最后重新下载驱动。按步骤③来（注意：这里有个关键点，没有驱动的话，好像不能下载GEFORCE，所以可以先用360驱动大师或者驱动精灵下载一个驱动，然后再在GEFORCE中更新驱动）

第二步：ANACONA安装

官方链接

根据版本选择，第一个是64位的，第二个是32位，看你自己选

安装过程一直点next（有个选择安装路径的，你自己可以改下，不过要记住在哪里），直到这里的时候，两个复选框都勾上，就不需要你收到配环境变量了（如果忘记的话，我等会说），然后install就行了。

然后安装完毕这里就会显示这个了。

忘记添加PATH的同学请看这，仅供参考哈
第一：找到你的anaconda安装位置，我的是安装在D盘（不好意思，D盘也是三星固态，哈哈哈哈），复制这个路径
第二：找到anaconda目录下的Scripts，复制该路径

最后：在系统的环境变量PATH中添加这两条路径即可。
测试下anaconda是否安装成功
win+R 输入cmd ，然后再命令提示符中输入 conda ，若出现下图情况，则表明成功

测试下python是否安装成功
用这个Prompt或者系统的CMD来测试是否安装成功

结果如下：成功！幸运啊，小老弟！

第三步：CUDA安装

终于到了激动人心的CUDA的安装了，重点就是抓住GPU的驱动是处于什么位置的，就是你一定要下载一个符合你当下GPU驱动CUDA才行，不然小心杨宗纬送你一首凉凉，看表说话

官网链接
注意：一进去下的是11.1的，不要乱下哈

然后就是选择合适的版本

按照图片五个步骤来，官网下载速度慢，有点心理准备。

下载完毕后，点击它的exe文件进行安装（可能点完以后需要等待下，反正我要），出现如下，直接OK

然后就会这样（PS：我安了，就不重复弄了，就没后面的图片了，后面出现选择 精简和自定义的时候，选择精简即可，然后就没别的重要操作了，over）

测试下cuda是否安装成功
默认路劲是在C盘下（为了方便你们复制，特意搞成代码形式）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

在cmd下输入命令,回车

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

再输入以下命令后（注意 V 是大写），回车

nvcc -V

结果如下：安装成功！

第四步：CUDNN安装

官方地址
注意：下载需要登录，登录，登录，重要的事情说三遍，才能下载，没有的小伙伴请注册，输入个邮箱，然后next

发现有QQ和微信快捷登录，直接用这个

然后就到这里了

下载完以后是压缩包，记得解压

将这三个文件复制

复制到你下载CUDA的文件里面（注意：不会冲突，放心即可）

测试CUDNN是否安装完成
第一：找到你安装CUDA的位置下的extras文件夹下的demo_suite文件夹位置
（代码中是我的默认安装位置）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite

在cmd中输入命令，回车

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite

再输入，回车，出现result=pass即安装成功。

bandwidthTest.exe
//或者输入
//deviceQuery.exe
//出现pass，表示cuda和cudnn都安装成功。

第五步：pytorch

Pytorch下载地址
进去往下拉就可以看见了

这里注意哈，由于我们是用anaconda下载的，所以这里命令选择Conda，并且要在 anaconda Prompt 的命令提示符中执行才可以（Conda命令得在这里面执行），pip的就可以在系统cmd中执行，而且有清华镜像可以选择，下载很快，而conda的估计的两三个小时，做好心理准备
没有的小伙伴在CUDA中选择 None，而且这个在下载的时候会将torchvision一起下载了（由于忘记保存图片，就没图了）

测试下是否下载成功
在anaconda Prompt 中依次输入以下命令（注意要是直接在系统的CMD中输入，会出现少包的情况，又要重新下，所以不建议）

python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

结果如下所示，安装完毕！

额外：PyCharm的配置

额外提一嘴就是在PyCharm中，运行的时候python.exe是在anaconda的目录下

在Pytharm中的运行结果如下：

对了，这是本人第一次装，装了两天，试了各种错误才弄好的，希望能帮到大家，这样也不枉我码字好几小时。

感谢大家！！！喜欢的朋友点个赞呗