NeRF:Representing Scenes as Neural Radiance Fields for viem Synthesis(用于视图合成的神经辐射场的场景表示)|2020年

Fig. 1：通过场景的一些图片作为输入，我们提出一种优化连续的 5D 神经辐射场表示的方法

摘要

• 我们提出一种方法，使用较少的视图（view）作为输入，对一个连续、隐含的体积场景函数（volumetric scene function）进行优化，从而实现了关于复杂场景的新视图合成的最先进的结果。
• 我们的算法用全连接深度网络来表示场景，其输入是 5D 坐标：空间位置 (x,y,z) 和视角方向（viewing direction） (θ,ϕ)；其输出是体积密度（volume density）和该空间位置上发射出来的辐射亮度（radiance，与视角相关）。
• 通过沿着相机光线（camera rays）