高并发

问题

多个服务之间相互依赖，可能会导致系统负载过高，突发流量或网络异常等情况，导致服务不可用。

解决方案

面向失败编程：

不被外界影响
不被请求拖垮
2.1 上游服务
2.2 下游服务

面向失败编程-容错方案

限流
漏斗，不管流量多大，均匀的流入容器，令牌桶算法，漏桶算法
熔断
降级
隔离

Sentinel

以流量为切入点，从流量控制，熔断降级，负载均衡保护等多个维度保护服务的稳定性
消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用
完备的实时监控，Sentinel提供实时的监控功能
与SpringCloud、Dubbo、gRPC整个

核心概念

资源：可以是服务或方法甚至代码
规则：定义什么样的方式保护资源，主要包括流控规则，熔断降级规则等

配置

spring:
	cloud:
		sentinel:
			transport:
				dashboard: 127.0.0.1:8080
				port: 9999

微服务注册上去后，由于Sentinel是懒加载模式，所以需要访问微服务后才会在控制台出现。

流量控制

监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬间的流量高峰冲垮。

两种规则

基于统计并发线程数的流量控制
并发数控制用于保护业务线程池不被耗尽，Sentinel并发控制线程数不负责创建和管理线程池，只是简单的统计当前请求上下文的线程数目（正在执行的调用数目），如果超出阈值，新的请求就会被立即拒绝，相当于信号量隔离。
基于流量QPS的流量控制
当QPS超过某个阈值的时候，则采取控制流量

流控规则会下发到微服务，微服务如果重启，则流控规则会消失可以持久化配置

流量控制效果

直接拒绝：默认的流控方式，新请求会被直接拒绝
Warm up：预热，如果系统在此之前长期处于空闲的状态，希望处理请求的数量缓步的增长，经过预期的时间之后，到底系统处理请求个数的最大值
匀速排队，严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏漏桶算法，主要用于处理理间隔性突发的流量量，如消息队列，想象一下这样的场景，在某一秒有大量量的请求到来，接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求
3.1 匀速排队等待策略略是 Leaky Bucket 算法结合虚拟队列列等待机制实现的
3.2 匀速排队模式暂时不不⽀支持 QPS > 1000 的场景

流控一般在单机内做限制

熔断策略

响应时）：选择以响应时间作为阈值，需要设置最大允许的响应时间，请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。
1.1 阈值：修改后不生效，bug
1.2 熔断时长：超过时间后会尝试修复
1.3 最小请求数：熔断触发的最小请求数，小于该值时即使异常比例超出阈值也不会熔断
1.4 异常比例：当单位时间内请求数目大于设置的最小请求数，并且异常比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断
1.5 异常数：当单位时间内请求的异常数超过阈值会自动被熔断

熔断状态

熔断关闭：服务没有故障时，对调用方的调用不做限制
熔断开启：后续对该服务接口的调用不再经过网络，直接执行本地的fallback方法
半熔断：尝试恢复服务调用，允许有限的流量调用该服务，并监控调用成功率

Alibaba Cloud升级

v2.1.0到v2.2.0后，Sentinel里面依赖进行了改动，不向下兼容

异常种类

FlowException
DegradeException
ParamFlowException
SystemBlockException
AuthorityException

package com.example.demo.config;

@Component
public class MyBlockHandler implements BlockExceptionHandler {
    @Override
    public void handle(HttpServletRequest
                               httpServletRequest, HttpServletResponse
                               httpServletResponse, BlockException e) throws
            IOException {
        Map<String, Object> backMap = new HashMap<>();
        if (e instanceof FlowException) {
            backMap.put("code", -1);
        } else if (e instanceof
                DegradeException) {
            backMap.put("code", -2);
        } else if (e instanceof
                ParamFlowException) {
            backMap.put("code", -3);
        } else if (e instanceof
                SystemBlockException) {
            backMap.put("code", -4);
        } else if (e instanceof
                AuthorityException) {
            backMap.put("code", -5);
        }
        httpServletResponse.setStatus(200);
        httpServletResponse.setHeader("content-Type", " application / json; charset = UTF - 8 ");
        httpServletResponse.getWriter().write(JSON.toJSONString(backMap));
    }
}

Feign+Sentinel

feign:
	sentinel:
		enabled: true

@FeignClient(value = "xx-service",
fallback = XXServiceFallback.class)

原文链接：https://blog.csdn.net/dhylanyu1/article/details/119082854