算法解释详细，有算法执行过程动态GIF图的：https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577
算法文字解释的简介易懂的：https://www.cnblogs.com/ryuasuka/p/4932239.html
regionprops函数一些属性的效果演示：https://www.cnblogs.com/nktblog/archive/2012/06/13/2547938.html
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我的一些测试：
其中，.area函数意思是统计某连通区域中，总像素点个数。如下：
上述二值化图像中，共有14个区域（第一个区域为全黑区域），.area函数能够统计每个区域中像素点个数。
.bbox：囊括该连通区域内所有像素点的最小矩形。其返回值有4个，分别是
，其值都是具体的图像坐标位置。
measure.label操作后，会将二值化（全True或Flase）的图片值全部重新赋值，当做为一种标记，具体赋值方式是：比如二值化图像中，有8个单独的连通区域，那么第一个连通区域内所有像素点值变为1，第二个连通区域内所有像素点值变为2，依次类推。如下图：
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