原标题：Python数据可视化，小心眼睛被抓！
说到数据可视化，第一想到的肯定是百度的ECharts。它的英文单词是Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用 python 的pyecharts 库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。
pyecharts库介绍
Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库,也可以理解为是 Echarts 与 Python 的桥梁。它的安装非常简单，如下
pip install pyecharts
如果使用的是pycharm环境，只需要搜索pyecharts, 然后点击install即可。
Python画图法
使用pyecharts画图，只需要三个步骤即可完成，如下：
第一步： 初始化具体类型图表。
语法为： 图表名字 = 图表类型("图的名字")
其中图表的类型如下，也就是pyecharts可以画的图表
Bar(柱状图/条形图)
Bar3D(3D 柱状图)
Boxplot(箱形图)
EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)
Funnel(漏斗图)
Gauge(仪表盘)
Geo(地理坐标系)
Graph(关系图)
HeatMap(热力图)
Kline(K线图)
Line(折线/面积图)
Line3D(3D 折线图)
Liquid(水球图)
Map(地图)
Parallel(平行坐标系)
Pie(饼图)
Polar(极坐标系)
Radar(雷达图)
Sankey(桑基图)
Scatter(散点图)
Scatter3D(3D 散点图)
ThemeRiver(主题河流图)
WordCloud(词云图)
第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
具体的语法是： 图表类型.add()
第三步：把图，保存到本地，格式是HTML类型
语法为： 图表类型.render()
使用上面的三个步骤，画基本的柱状图，代码如下：
""""
PYTHON数据可视化例子
"""
frompyecharts importBar
"""
第一步：创建柱状图例子
"""
bar =Bar( "超市一周销量","模拟")
#设置主题色系
#共5种，具体可以参考 http://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
#pip install echarts-themes-pypkg
bar.use_theme( 'dark')
"""
第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
"""
bar.add( "日用品",[ "粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"] ,[ 40,90,30,10,60,77] ,
is_more_utils= True)
"""
第三步：把柱状图，保存到本地，格式是HTML类型
"""
bar.render()
运行效果如下，是不是很简单。赶快拿你手中的数据试一下吧：
其他图
利用python,我们可以画出各种各样的图像，如下面所示。由于图片太多，本次就不展示代码。只需文末扫码，获得所有代码。
折线图：
堆叠柱状图：
3D散点图
饼图-玫瑰图
仪表盘
雷达图
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