关于Redis大键(Key)，我们从[空间复杂性]和访问它的[时间复杂度]两个方面来定义大键。前者主要表示Redis键的占用内存大小；后者表示Redis集合数据类型(set/hash/list/sorted set)键，所含有的元素个数。以下两个示例：
1个大小200MB的String键(String Object最大512MB)，内存空间占用较大；1个包含100000000(1kw)个字段的Hash键，对应访问模式(如hgetall)时间复杂度高
因为内存空间复杂性处理耗时都非常小，测试 del 200MB String键耗时约1毫秒，而删除一个含有1kw个字段的Hash键，却会阻塞Redis进程数十秒。所以本文只从时间复杂度分析大的集合类键。删除这种大键的风险，以及怎么优雅地删除。
在Redis集群中，应用程序尽量避免使用大键；直接影响容易导致集群的容量和请求出现”倾斜问题“，具体分析见文章：redis-cluster-imbalance。但在实际生产过程中，总会有业务使用不合理，出现这类大键；当DBA发现后推进业务优化改造，然后删除这个大键；如果直接删除它，DEL命令可能阻塞Redis进程数十秒，对应用程序和Redis集群可用性造成严重的影响。
一、直接删除大Key的风险
DEL命令在删除单个集合类型的Key时，命令的时间复杂度是O(M)，其中M是集合类型Key包含的元素个数。
DEL keyTime complexity: O(N) where N is the number of keys that will be removed. When a key to remove holds a value other than a string, the individual complexity for this key is O(M) where M is the number of elements in the list, set, sorted set or hash. Removing a single key that holds a string value is O(1).
生产环境中遇到过多次因业务删除大Key，导致Redis阻塞，出现故障切换和应用程序雪崩的故障。测试删除集合类型大Key耗时，一般每秒可清理100w~数百w个元素; 如果数千w个元素的大Key时，会导致Redis阻塞上10秒可能导致集群判断Redis已经故障，出现故障切换；或应用程序出现雪崩的情况。
说明：Redis是单线程处理。单个耗时过大命令，导致阻塞其他命令，容易引起应用程序雪崩或Redis集群发生故障切换。所以避免在生产环境中使用耗时过大命令。
Redis删除大的集合键的耗时, 测试估算，可参考；和硬件环境、Redis版本和负载等因素有关
Key类型
Item数量
耗时
Hash
~100万
~1000ms
List
~100万
~1000ms
Set
~100万
~1000ms
Sorted Set
~100万
~1000ms
当我们发现集群中有大key时，要删除时，如何优雅地删除大Key？
二、如何优雅地删除各类大Key
从Redis2.8版本开始支持SCAN命令，通过m次时间复杂度为O(1)的方式，遍历包含n个元素的大key.这样避免单个O(n)的大命令，导致Redis阻塞。 这里删除大key操作的思想也是如此。
2.1 Delete Large Hash Key
通过hscan命令，每次获取500个字段，再用hdel命令，每次删除1个字段。Python代码：
def del_large_hash():
r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379)
large_hash_key ="xxx"
cursor = '0'
while cursor != 0:
cursor, data = r.hscan(large_hash_key, cursor=cursor, count=500)
for item in data.items():
r.hdel(large_hash_key, item[0])
2.2 Delete Large Set Key
删除大set键，使用sscan命令，每次扫描集合中500个元素，再用srem命令每次删除一个键Python代码：
def del_large_set():
r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379)
large_set_key = 'xxx'
cursor = '0'
while cursor != 0:
cursor, data = r.sscan(large_set_key, cursor=cursor, count=500)
for item in data:
r.srem(large_size_key, item)
2.3 Delete Large List Key
删除大的List键，未使用scan命令； 通过ltrim命令每次删除少量元素。Python代码：
def del_large_list():
r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379)
large_list_key = 'xxx'
while r.llen(large_list_key)>0:
r.ltrim(large_list_key, 0, -101)
2.4 Delete Large Sorted set key
删除大的有序集合键，和List类似，使用sortedset自带的zremrangebyrank命令,每次删除top 100个元素。Python代码：
def del_large_sortedset():
r = redis.StrictRedis(host='large_sortedset_key', port=6379)
large_sortedset_key='xxx'
while r.zcard(large_sortedset_key)>0:
r.zremrangebyrank(large_sortedset_key,0,99)
三、Redis Lazy Free
应该从3.4版本开始，Redis会支持lazy delete free的方式，删除大键的过程不会阻塞正常请求。