Redis-03-Redis的数据类型

目录

1:Redis的五大数据类型

1.1:string(字符串)

1.2:hash(哈希,类似java里的Map)

1.3:list(列表)

1.4:set(集合)

1.5:zset(sorted set:有序集合)

2:Redis的常见命令库(Redis 命令参考 — Redis 命令参考)

3:Redis 键(key)

4:Redis字符串(String)

1:set/get/del/append/strlen

2: Incr/decr/incrby/decrby,  注:下列算法一定必须是数字才能使用 

3: getrange/setrange

4: setex(set with expire)键秒值/setnx(set if not exist)

5: mset/mget/msetnx(原子性操作,失败回滚)

 6:getset(先get再set)

 7:数据结构

8:bitmap

5:Redis列表(List)

1: lpush/rpush/lrange

2: lpop/rpop

3: lindex,按照索引下标获得元素(从上到下)

4: lrem key 删N个value(LREM key count value)

5:LTRIM key start stop

6:RPOPLPUSH source destination

7: lset key index value—改变key的第几个值

8: linsert key  before/after 值1 值2—在key的某个已有的值前后填值

9:阻塞,单播队列(FIFO)

10:数据结构

6:Redis集合(Set)

1: sadd/smembers/sismember

2: scard,获取集合里面的元素个数

3: srem key value 删除集合中元素

4:srandmember key 某个整数(随机出几个数)

5: spop key 随机出栈

6:smove key1 key2 在key1里某个值      作用是将key1里的某个值赋给key2

7:sinter/sunion/sdiff 交集、并集、差集

 8:数据结构

7:Redis哈希(Hash)

1:hset/hget/hmset

 2:hexists、hkeys、hvals

3:hincrby 、hsetnx

4:数据结构

8:Redis有序集合Zset(sorted set)

1:zadd  、zrange 、zrangebyscore

 2:zrevrangebyscore、zincrby

3:zrem  、zcount 、zrank

4:两个集合交集或者并集

5:数据结构


1:Redis的五大数据类型

注:Redis是key-value类型的存储,以下五大类型都是针对value来说的

1.1:string(字符串)

String(字符串)
string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M

1.2:hash(哈希,类似java里的Map)

Hash(哈希)
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Object>

1.3:list(列表)

List(列表)
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个链表

1.4:set(集合)

Set(集合)
Redis的Set是string类型的无序集合。它是通过HashTable实现实现的,

1.5:zset(sorted set:有序集合)

zset(sorted set:有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

2:Redis的常见命令库(Redis 命令参考 — Redis 命令参考

3:Redis 键(key)

常用命令

dbsize查看当前数据库的key的数量

 keys * 查询所有的
 exists key的名字,判断某个key是否存在,1存在,0不存在
 move key db   —>当前库就没有了,被移除了,比如当前库的k3移到2号库:move k1 2
 expire key 秒钟:为给定的key设置过期时间,k2过期后,直接删除
 ttl key 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
 type key 查看你的key是什么类型

encodeing 比如String下分为str和int类型

4:Redis字符串(String)

String(字符串)
string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M

redis底层是字节流,因为redis面向不同的平台和不同的编码,字符流会破坏信息的完整性造成编码溢出。

1:set/get/del/append/strlen

命令 命令实例 说明
set  set k1 v1 设置k1值为v1,相同key设置可覆盖
get  get k1 取出k1的值
del  del k1  删除k1
append  append k1 1234 在k1的值后边追加1234,返回值长度
strlen    strlen k1 返回键 key 储存的字符串值的长度。
setnx

setnx  <key><value>

只有在 key 不存在时    设置 key 的值,返回1标识成功

2: Incr/decr/incrby/decrby,  注:下列算法一定必须是数字才能使用 

Incr incr k2 为当前的k2加上1
decr dect k2 当前的k2减去1
incrby incrby k2 5 为当前的k2加上5
decrby dectby k2 5 当前的k2减去5

3: getrange/setrange

getrange:获取指定区间范围内的值,类似between……and的关系
从零到负一表示全部

setrange设置指定区间范围内的值,格式是setrange key值 具体值

4: setex(set with expire)键秒值/setnx(set if not exist)

setex(set with expire)键 秒值

将键 key 的值设置为 value , 并将键 key 的生存时间设置为 seconds 秒钟。

setnx 键 值

只在键 key 不存在的情况下, 将键 key 的值设置为 value 。

若键 key 已经存在, 则 SETNX 命令不做任何动作。

5: mset/mget/msetnx(原子性操作,失败回滚)

mset:同时设置一个或多个 key-value 对。

mget:获取所有(一个或多个)给定 key 的值。

msetnx:同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。

 6:getset(先get再set)

getset:将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。
简单一句话,先get然后立即set

 7:数据结构

String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.

8:bitmap

一个字节是8位,这里关于bit的操作的下标都是位的下标

 

 设置后得到的数字对应的ascii码的值

bitcount key start end 中的 start 和 end  是否指代字节的偏移量,这里的start指的是字节的下标

bitset key start value 给这个字节哪个位设置为什么值

bitop or destkey k1 k2  给k1和k2做与运算,结果放在destkey上

 使用场景:可以用位来统计用户登录天数等需要加一的操作;效率高,内存少

 

5:Redis列表(List)

List(列表)
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

 

 

1: lpush/rpush/lrange

lpush:将值 value 插入到列表 key 的表头,当且仅当 key 存在并且是一个列表。

rpush:将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。

lrange <key><start><stop>

按照索引下标获得元素(从左到右),lrange k1 0 -1,0到-1代表取所有

2: lpop/rpop

lpop:移除并返回列表 key 的头元素,值在键在,值光键亡。

RPOP :移除并返回列表 key 的尾元素,值在键在,值光键亡。

rpoplpush  <key1><key2>从<key1>列表右边吐出一个值,插到<key2>列表左边。

3: lindex,按照索引下标获得元素(从上到下)

4: lrem key 删N个value(LREM key count value)

  • count > 0 : 从表头开始向表尾搜索,移除与 value 相等的元素,数量为 count 。

  • count < 0 : 从表尾开始向表头搜索,移除与 value 相等的元素,数量为 count 的绝对值。

  • count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值。

5:LTRIM key start stop

对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除。

6:RPOPLPUSH source destination

这里面有两个操作:

  • 将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出,并返回给客户端。
  • 将 source 弹出的元素插入到列表 destination ,作为 destination 列表的的头元素。

7: lset key index value—改变key的第几个值

8: linsert key  before/after 值1 值2—在key的某个已有的值前后填值

9:阻塞,单播队列(FIFO)

 BLOPO:阻塞式的订阅,而且是单次的,有就弹出,没有就等待;

10:数据结构

List的数据结构为快速链表quickList。

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。

当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。 

6:Redis集合(Set)

redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合它底层其实是一个value为nullhash,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)

一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是O(1),数据增加,查找数据的时间不变

1: sadd/smembers/sismember

sadd:将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member 元素将被忽略。

SMEMBERS key:返回集合 key 中的所有成员。

SISMEMBER key member:如果 member 元素是集合的成员,返回 1 。 如果 member 元素不是集合的成员,或 key 不存在,返回 0 。

2: scard,获取集合里面的元素个数

返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)

3: srem key value 删除集合中元素

4:srandmember key 某个整数(随机出几个数)

 

5: spop key 随机出栈

        

6:smove key1 key2 在key1里某个值      作用是将key1里的某个值赋给key2

7:sinter/sunion/sdiff 交集、并集、差集

sinter <key1><key2>返回两个集合的交集元素。

sunion <key1><key2>返回两个集合的并集元素。

sdiff <key1><key2>返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)

 8:数据结构

Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。

7:Redis哈希(Hash)

Redis hash 是一个键值对集合。

Redis hash是一个string类型的fieldvalue的映射表,hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Map<String,Objecrt>>

用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题

1:hset/hget/hmset

hset <key><field><value>给<key>集合中的  <field>键赋值<value>

hget <key1><field>从<key1>集合<field>取出 value

hmset <key1><field1><value1><field2><value2>… 批量设置hash的值

 2:hexists、hkeys、hvals

hexists<key1><field>查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。

hkeys <key>列出该hash集合的所有field

hvals <key>列出该hash集合的所有value

3:hincrby 、hsetnx

hincrby <key><field><increment>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1   -1

hsetnx <key><field><value>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 .

4:数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。 

8:Redis有序集合Zset(sorted set)

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

物理内存左小右大,不随命令发生变化

1:zadd  、zrange 、zrangebyscore

zadd  <key><score1><value1><score2><value2>…

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange <key><start><stop>  [WITHSCORES]   

返回有序集 key 中,下标在<start><stop>之间的元素

带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

 2:zrevrangebyscore、zincrby

zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]               

同上,改为从大到小排列。

zincrby <key><increment><value>      为元素的score加上增量

3:zrem  、zcount 、zrank

zrem  <key><value>删除该集合下,指定值的元素

zcount <key><min><max>统计该集合,分数区间内的元素个数

zrank <key><value>返回该值在集合中的排名,从0开始。

4:两个集合交集或者并集

 并集:分值默认权重1:1sum相加,还可用max,min

 

 

 

5:数据结构

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。 

zset底层使用了两个数据结构

(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

(2)跳跃表skiplist,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

 

 


版权声明:本文为qq_41694906原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。