ggplot2数据分析与图形艺术——统计变换

统计变换，即以某种方式对数据进行汇总，例如，density便是进行一维密度估计

原数据为输入，变换后的数据为输出。这些生成的变量可以被直接调用
例如：
传统直方图展示频数，而你可以展示密度

>ggplot (diamonds,aes(carat)) + geom_histogram(aes(y=..density..),binwidth=0.1)

生成变量的名字需要用…围起来，例如…density…

修改默认几何对象

ggplot绘图快捷函数通常为：
geom_xxx() 或者 stat_xxx()
可以修改geom的stat参数来修改标准图形，可见下表（修改geom的stat参数）

关于stat和geom

其实并不是两种绘图，而是一图层的两面。geom里有stat参数，同时stat函数也有geom参数。

ggplot(data= NULL, aes(x = x, y = y)) + #开始绘图
geom_point(color = "darkred",stat = "sum")

ggplot(data= NULL, aes(x = x, y = y)) +  #开始绘图
  stat_sum(color = "darkred",geom = "point")

以上这两个代码分别用了geom_xxx和stat_xxx，同时里面参数不一样。但是最后的结果时一样的。