知识库-知识图谱：
二、知识图谱的作用：知识图谱的重要应用之一就是作为自动问答系统的知识库。知识图谱的出现真正将搜索引擎从字符串匹配层面推进到了实体表示层面,新一代搜索引擎更加深入理解用户背后的搜索意图,也越来越得到人们的青睐。由于“知识图谱”字面表义形象,现在往往被用来泛指各种大规模的知识库。
三、什么是知识图谱：知识图谱本质上是①人类己知全部事实的任意子集合体,通常表示为巨型的复杂语义网络。②该网络的每个节点表示实体,每条边表示节点之间的二元关系,其基本组成单元是形如(头实体,关系,尾实体)的三元组,如(北京,位于,中国),(黄晓明,妻子,杨颖)等。随着大规模结构化知识图谱的出现,如谷歌收购的Freebase[21,德国马克斯普朗克研究所发起的YAG0131项hi,普林斯顿大学设计的WordNet[41知识库。然而机器翻译自然语言的规模和难度仍使此任务极具挑战。
四、QA领域最先进的技术可以分为两类:基于信息检索和基于语义分析。
信息检索系统：首先通过把问题转化成有效的询问方式,询问知识图谱的搜索API,检索广泛的候选答案,然后使用细粒度的启发式检测来确定准确答案。
语义分析方法：通过一个语义分析系统对问题的含义进行准确翻译,它将一个问题转换成准确的数据库查询从而获取正确的答案。
两种方法的局限：即使这两种体系都展示出了处理大规模知识图谱的能力,它们仍然需要专家来手工标注词汇、语法以及知识库模式。这种不可忽略的人为干预不具有足够的通用性,无法方便地拓展到新的、具有不同模式、更广泛词汇或语言的知识库中。
知识库-知识图谱：
二、知识图谱的作用：知识图谱的重要应用之一就是作为自动问答系统的知识库。知识图谱的出现真正将搜索引擎从字符串匹配层面推进到了实体表示层面,新一代搜索引擎更加深入理解用户背后的搜索意图,也越来越得到人们的青睐。由于“知识图谱”字面表义形象,现在往往被用来泛指各种大规模的知识库。
三、什么是知识图谱：知识图谱本质上是①人类己知全部事实的任意子集合体,通常表示为巨型的复杂语义网络。②该网络的每个节点表示实体,每条边表示节点之间的二元关系,其基本组成单元是形如(头实体,关系,尾实体)的三元组,如(北京,位于,中国),(黄晓明,妻子,杨颖)等。随着大规模结构化知识图谱的出现,如谷歌收购的Freebase[21,德国马克斯普朗克研究所发起的YAG0131项hi,普林斯顿大学设计的WordNet[41知识库。然而机器翻译自然语言的规模和难度仍使此任务极具挑战。
四、QA领域最先进的技术可以分为两类:基于信息检索和基于语义分析。
信息检索系统：首先通过把问题转化成有效的询问方式,询问知识图谱的搜索API,检索广泛的候选答案,然后使用细粒度的启发式检测来确定准确答案。
语义分析方法：通过一个语义分析系统对问题的含义进行准确翻译,它将一个问题转换成准确的数据库查询从而获取正确的答案。
两种方法的局限：即使这两种体系都展示出了处理大规模知识图谱的能力,它们仍然需要专家来手工标注词汇、语法以及知识库模式。这种不可忽略的人为干预不具有足够的通用性,无法方便地拓展到新的、具有不同模式、更广泛词汇或语言的知识库中。