利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。常用的正态性检验方法有正态概率纸法、夏皮罗维尔克检验法(Shapiro-Wilktest)，科尔莫戈罗夫检验法，偏度-峰度检验法等。
在实际统计中，部分统计方法只能适用于正态分布或近似正态分布，因而在数据统计前需要判断数据是否正态分布，或样本是否来自正态总体，这就是正态性检验的缘由，即——任何正态检验原假设都是数据服从正态分布。本期将以数据：不同教育方式对男女成绩的影响调查数据为例（MANOVA.SAV），向大家演示正态性检验之探索性分析具体的操作。
第一步：打开SPSS软件，在分析（analysis）界面框下选择【描述统计】-【探索（E）】
第二步：将数据中的语文成绩变量选至【因变量列表（D）】中
第三步：依次点击【绘制（T）】选项的【带检验的正态图（O）】、【直方图(H)】
最后，点击【继续】对话框 点击【确认】对话框
现在探索性分析结果已经出来了，我们看看分析的结果展示
查看本样本正态性检验结果，以K-S结果为准，Sig=0.112>0.05，服从正态分布
对数据的理论分布（密度曲线）进行比较，视觉上判断二者的吻合水平，以便对数据的正态性做出初步评判（当样本数据过小时慎用）
查看Q-Q图进一步确认，由图可见基本在直线附近，可以认为服从正态分布~
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