学python的时候，我们都会上网时不时的接触到一些别人写的代码。但是对于初学者来说，很多时候会遇到这样的情况：虽然我把基础的语法什么的都弄明白了，但是还是会遇到奇奇怪怪的符号，让我怀疑我和别人学的是不是同一种语言。 我把一些容易遇到的“神奇代码”归纳如下，并把他们的含义和用法解释在下面：
1、奇怪的*args和**kwargs
在函数的表达式中很多情况下会遇到这两个东西*args和**kwargs。你可能遇到的是诸如*arg和**kw等等不同的名字，这些名字不是主要的（取任何允许的变量名都行）。重要的是这个*和**。这里是什么意思呢？一个*号开始的这个args表示的是位置参数(arguments)，而第二个**号开始的kwargs表示的是关键字参数（keyword arguments）。他们两个叫做python中的可变参数。也就是，存在这样的场景，比如，你要输入可变数目的参数给函数，而又不能提前定义好这些参数的数量。这个时候，可变参数就能发挥作用啦。比如下面这段代码就演示的是*args的用法：
def test(one, *args):
print("first element is %s" %one)
print("in args:"，type(args))
for i in args:
print("%s" %i)
当我们在调用这个代码时：
>>>test(1,2,3,4,5)
first element is 1
in args: <class 'tuple'>
2
3
4
5
可以看到，第一个参数one是必须传入的形参，而后面的四个参数作为可变参数传入到了函数中。其实在存储的时候是以元组（tuple）的方式来存储的。
下面再来看一下**kwargs，它是作为关键字参数起作用的，本质上是以字典的方式来存储的，看下面的代码：
def test_kw(one, *args, **kwargs):
print("first element is %s" %one)
print("in kwargs:"，type(kwargs))
for k,v in kwargs.items():
print("%s:%s" %(k,v))
接下来我们来运行这个代码：
>>>test(1,2,3,k1=4,k2=5)
first element is 1
in args: <class 'dict'>
k1:4
k2:5
可以看到，这里4、5作为位置参数传递给了k1和k2。python用字典的方式存储了起来。
2、奇怪的@
在python程序中，有时候我们会在一些函数的前面遇到奇怪的@符号，通常长这样：
def log(func):
def wrapper(**args, **kw):
print("runing...")
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def now():
print("2019-08-11")
我们看到这里定义了两个函数，作为小白来说，都能看得懂。但是第二个函数now前面的@log到底起什么作用就很匪夷所思了。其实这涉及到python面向对象编程的一些思想，为了解释这个问题，我们先看以下一个关于函数的例子。在python里，所有的东西都是一个对象。 函数也不例外，而且函数对象也可以被用来赋值给变量，然后通过变量也能调用这个函数，比如下面的这个例子：
# 以下代码均在命令行模式下运行
>>>def test():
... print("this is a test")
...
>>>f = test
>>>f()
this is a test
在上面代码中，我们定义了一个函数test()，然后我们将函数名赋值给了f这个变量，然后我们运行f()，发现他起到的功能跟test()是一样的。这就说明，函数对象通过赋值给了变量，通过变量也能够对函数进行调用。
假如说，现在有了一个函数test()，我们想要增强这个函数的功能，比如，在运行这个函数之前，每次都给出一条运行提示“Running…”，但是我们又不希望改动test()这个函数原本的定义。也就是说，我们想在test()这个函数已经写好的基础上，在代码运行的过程中，动态地对它的功能进行增加。实现这样的功能的方式叫做“装饰器”（Decorator），也就是我们在前面那个例子中看到的@log了。本质上，修饰器就是一个返回函数的高阶函数。观察这个log函数的定义，他作为一个装饰器，接收的参数是一个函数，然后返回的参数也是一个函数。起到的作用就是对一个已有的函数进行修饰，比如加入一些新增的或者改进的功能。在使用的时候，需要借助python的语法@将装饰器放在要修饰的函数的定义前面。
关于装饰器更多的说明可以参考廖雪峰的官方网站
3、奇怪的->
这个符号就更奇怪了，熟悉C和C++的同学知道，在C和C++里面，这个就是对指针的操作，与链表有关。但是python中是没有指针的，所以肯定不是指针的指向问题。那么这个符号经常出现在什么地方呢？其实主要出现在函数定义的后面，例如这个例子：
def add(x, y) -> int:
return x+y
->常常出现在python函数定义的函数名后面，为函数添加元数据，描述函数的返回类型，从而方便开发人员使用。所以大多数时候这个东西的存在其实是不影响你看代码的，只是看代码的话，可以忽略。如果想了解更多增加元数据的信息，可以参考这里