1-0 基于 flsk-sqlalchemy 的批量数据插入 - add_all(list)

一、Flask-SQLAlchemy - 直接获取分页后的数据
flask-sqlalchemy 官方文档
Flask-SQLAlchemy 实现分页的简单学习
paginate(page=None, per_page=None, error_out=True, max_per_page=None)
Returns per_page items from page page.
If page or per_page are None, they will be retrieved from the request query. If max_per_page is specified, per_page will be limited to that value. If there is no request or they aren’t in the query, they default to 1 and 20 respectively.
如果page或per_page为None，则将从请求查询中检索它们。如果指定了max_per_page，则per_page将限制为该值。如果没有请求或它们不在查询中，则它们分别默认为1和20。
When error_out is True (default), the following rules will cause a 404 response（当error_out为True（默认值）时，以下规则将导致404响应）:
No items are found and page is not 1. - 找不到任何项目且页面不是1.
page is less than 1, or per_page is negative. - page小于1，或per_page为负数。
page or per_page are not ints. - page或per_page不是整数。
When error_out is False, page and per_page default to 1 and 20 respectively.（当error_out为False时，page和per_page分别默认为1和20。）
Returns a Pagination object. - 返回 Pagination 对象
@app.route('/')
@login_required
def index():
    page=request.args.get('page',1,type=int)
        pagination=User.query.order_by(User.createTime.desc()).paginate(page,per_page=12,error_out=False)
    users=pagination.items
    return render_template('index.html', name=current_user.username,users=users,pagination=pagination)
1-0 基于 flsk-sqlalchemy 的批量数据插入 - add_all(list)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:Apassword@localhost:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = SQLALCHEMY_DATABASE_URI
db = SQLAlchemy(app)


class Test(db.Model):
    __tablename__ = 'test'
    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(255), nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<Test %r>' % self.name


def quick_update():
    li = []
    for i in range(100):
        li.append(Test(name='test_%s' % i))
    db.session.add_all(li)
    db.session.commit()


if __name__ == '__main__':
    quick_update()
执行函数出现警告，未影响数据插入（未解决）

1-1 Pagination对象的常用属性
items当前页面中的所有记录(比如当前页上有5条记录，items就是以列表形式组织这5个记录)
query当前页的query对象(通过query对象调用paginate方法获得的Pagination对象)
page当前页码(比如当前页是第5页，返回5)
per_page每页显示的记录条数量，若不指定，默认显示20个记录
prev_num上一页页码
next_num下一页页码
has_next是否有下一页 True/False
has_prev是否有上一页 True/False
pages查询得到的总页数
total总的记录条数
error_ out
当其设为 True 时（默认值），如果请求的页数超出了范围，则会返回 404 错误；
如果设为 False，页数超出范围时会返回一个空列表。
def select():
    pagination = Test.query.paginate(page=1, per_page=10, error_out=True)
    print('items 当前页面的所有记录:',pagination.items)
    print('page 当前页码:',pagination.page)
    print('per_page 每页显示记录条数:',pagination.per_page)
    print('has_prev 是否有上一页:',pagination.has_prev)
    print('prev_num 上一页页码:',pagination.prev_num)
    print('has_next 是否有下一页:',pagination.has_next)
    print('next_num 下一页页码:',pagination.next_num)
    print('pages 查询得到的总页数:',pagination.pages)
    print('total 总记录条数:',pagination.total)


if __name__ == '__main__':
    select()
1-2 Pagination对象的常用方法
prev()上一页的分页对象Pagination
next()下一页的分页对象Pagination
iter_pages(left_edge=2,left_current=2,right_current=5,right_edge=2)
iter_pages 用来获得针对当前页的应显示的分页页码列表。
假设当前共有100页，当前页为50页，按照默认的参数设置调用iter_pages获得的列表为：[1,2,None,48,49,50,51,52,53,54,55,None,99,100]

二、flask-paginate - 对原始数据进行分页
flask-paginate 官方文档

三、Flask-Redis 的数据分页

3-1 简单指定当前页page和显示页数per_page获取分页数据

# 视图函数
from flask import Blueprint, request, jsonify
from flask_restful import Resource

from extensions import redis_store0
from . import Api

redis_page_blueprint = Blueprint('redis_page', __name__)
redis_page_api = Api(redis_page_blueprint)


class RedisPage(Resource):
    def post(self):
        # page 当前页码(比如当前页是第5页，返回5)
        page = int(request.form['page'])
        # per_page 每页显示的记录条数量
        per_page = int(request.form['per_page'])
        print(page, per_page)
        # zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None) 从有序集合中获取实时数据列表，根据index排序获取
        # redis_keys = redis_store0.zrangebylex('test', "-", "+", start=(page - 1) * per_page + 1, num=per_page)
        # zrangebyscore(self, name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) 根据score排序
        count = redis_store0.zcard('test')
        redis_keys = redis_store0.zrangebyscore('test', 0, count, start=(page - 1) * per_page + 1, num=per_page)
        print(redis_keys)
        res_dic = {k: redis_store0.zscore('test', k) for k in redis_keys}
        return jsonify({'result': res_dic})


redis_page_api.add_resource(RedisPage, '/redis_page')  # http://127.0.0.1:5000/redis/redis_page

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33961117/article/details/88866064