C# 算法系列 - 贪婪算法(动态规划问题)

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace ConsoleApp1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            /*===========贪婪算法(动态规划问题)==============
                钢条切割问题
                某公司出售钢条,出售价格与钢条长度之间的关系如下表:
                长度i(米)  1    2   3   4   5   6   7   8   9   10
                价格p(元)  1    5   8   9   10  17  17  20  24  30    

                问题:现有一段长度为n的钢条和上面的价格表,求切割钢条方案,使得总收益最大。
                举个栗子,下面列出的是0-10的最优收益
                    长度(米)  0    1    2   3    4    5    6    7   8    9   10 
                最大利益(元)  0    1    5   8   10   13   17   18   22   25  30 

                说明:长度1的时候不用切就是1,
                      长度2的时候可以切1+1,可以不切5,得到5,
                      长度3的时候,首先不切是8,切1和2,2还可以切,但是2其实我们之前已经切过了,最优是5,
                      所以不用继续考虑了,1和2就是1+5=6,最优是8,
                      直接看长度8的时候,可以不切20,可以切1和7,7之前也考虑过了是17,
                      所以1和7就是1+18=19,最后发现最优是2和6,也就是5+17=22。
             */
            int[] it = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
            for (int i = 0; i < it.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine($"长度为 {i} 米的钢条,切割后,最大收益是 {GetCutMaxValue(i)} 元");
            }
            Console.ReadKey();
        }


        //自底向上
        public static int GetCutMaxValue(int n)
        {
            int[] P = new int[] { 0, 1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 30 };//价格表
            List<int> r = new List<int>();//还是需要一个列表存子问题
            r.Add(0);//0长度收益0
            for (int i = 1; i < n + 1; i++)//自底向上从1开始存子问题
            {
                //每次需要重新计算收益
                int res = 0;
                //利用的是简化的递推式2,对于这个循环i就是n,j就是i
                for (int j = 1; j < i + 1; j++)
                {
                    //本来r[i-j]也就是n-1,是需要递归,但是因为我们已经存过了,直接取就好了
                    res = Math.Max(res, P[j] + r[i - j]);
                }
                r.Add(res);
            }
            return r[n];
        }
    }
}

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