using System;
using System.Collections.Generic;
namespace ConsoleApp1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
/*===========贪婪算法(动态规划问题)==============
钢条切割问题
某公司出售钢条,出售价格与钢条长度之间的关系如下表:
长度i(米) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
价格p(元) 1 5 8 9 10 17 17 20 24 30
问题:现有一段长度为n的钢条和上面的价格表,求切割钢条方案,使得总收益最大。
举个栗子,下面列出的是0-10的最优收益
长度(米) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
最大利益(元) 0 1 5 8 10 13 17 18 22 25 30
说明:长度1的时候不用切就是1,
长度2的时候可以切1+1,可以不切5,得到5,
长度3的时候,首先不切是8,切1和2,2还可以切,但是2其实我们之前已经切过了,最优是5,
所以不用继续考虑了,1和2就是1+5=6,最优是8,
直接看长度8的时候,可以不切20,可以切1和7,7之前也考虑过了是17,
所以1和7就是1+18=19,最后发现最优是2和6,也就是5+17=22。
*/
int[] it = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
for (int i = 0; i < it.Length; i++)
{
Console.WriteLine($"长度为 {i} 米的钢条,切割后,最大收益是 {GetCutMaxValue(i)} 元");
}
Console.ReadKey();
}
//自底向上
public static int GetCutMaxValue(int n)
{
int[] P = new int[] { 0, 1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 30 };//价格表
List<int> r = new List<int>();//还是需要一个列表存子问题
r.Add(0);//0长度收益0
for (int i = 1; i < n + 1; i++)//自底向上从1开始存子问题
{
//每次需要重新计算收益
int res = 0;
//利用的是简化的递推式2,对于这个循环i就是n,j就是i
for (int j = 1; j < i + 1; j++)
{
//本来r[i-j]也就是n-1,是需要递归,但是因为我们已经存过了,直接取就好了
res = Math.Max(res, P[j] + r[i - j]);
}
r.Add(res);
}
return r[n];
}
}
}
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